搜索到与相关的文章
Python

python之Thread对象

Thread对象的属性importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefpri(py,n):name=p1.name#线程名id=p1.ident#线程标识符foriinrange(n):print('name=%snow=%sid=%s'%(name,ctime(),id))sleep(1)p1=threading.Thread(target=pri,args=('python',3),name='chian')#p1

系统 2019-09-27 17:56:20 2444

Python

Python 获取本机 IP 地址

前言引出问题:在参考网上获取IP地址的代码,具体实现如下:importsocketimportfcntlimportstructdefget_ip_address(ifname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0x8915,struct.pack('256s',ifname[:15]))[20:24

系统 2019-09-27 17:55:49 2444

Python

python实现比较类的两个instance(对象)是否相等的方法分析

本文实例讲述了python实现比较类的两个instance(对象)是否相等的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于同一个Class,可以创建不同的实例(instance),如何比较这两个instance是否相等呢?我们知道,对于计算机来说,要判断两个对象是否相等,就是看在内存中的地址是否同一个。如果内存地址一样,那么肯定是相等的。这种情况通常出现在一个对象是另外一个对象的引用时出现。但在实际的开发过程中,要比较两个对象是否相等,并不是通过内存地址来判断

系统 2019-09-27 17:55:33 2444

Python

基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

​1.滑动平均概念滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高适用于高频振荡的系统缺点:灵敏度低对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲干扰所引起的

系统 2019-09-27 17:55:16 2444

Python

Python 操作 Rabbit MQ 工作队列 (四)

Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介:主要介绍,我们将会创建一个工作队列,用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列:又称为任务队列,为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者进程就会取出任务,然后进行处理。当运行多个工作者,任务就会在它们之间共享。二、准备工作:首先,我们将发送一些字符串,把这些字符串当作复杂的任务,我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我

系统 2019-09-27 17:55:14 2444

Python

python函数

1.位置参数位置参数就是普通的参数定义defpower(x):print(x**2)2.默认参数当调用函数时没有给参数值,那么会给使用定义的默认值。下面定义的函数可以定义参数值也可以不定义,不定义时x默认为9defpower(x=3):print(x**2)默认参数注意事项,当默认参数使用的是可变的类型参数时,会产生不同的结果。当函数定义默认的参数是一个空列表时,第一次调用函数时,变量L设为['end'],当第二次调用时,会以['end']为默认参数,因为

系统 2019-09-27 17:52:14 2444

Python

Python实现的微信红包提醒功能示例

本文实例讲述了Python实现的微信红包提醒功能。分享给大家供大家参考,具体如下:#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportrereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')importos@itchat.msg_register(NOTE,isGroupCh

系统 2019-09-27 17:50:36 2444

Python

十大经典排序算法 python版

0.概述01.算法分类在排序算法中,根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)(下限),因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。不稳定:如果a原本在b的前面,而

系统 2019-09-27 17:50:32 2444

Python

python字典的遍历3种方法详解

遍历字典:keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键效果图:代码:#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k

系统 2019-09-27 17:47:12 2444