profile配置http://www.cnblogs.com/lxinxuan/archive/2007/01/16/621492.aspxprofile实现购物车和匿名转移http://www.cnblogs.com/Rogerliu/archive/2008/08/30/1279847.htmlmembership大观
系统 2019-08-12 01:32:30 2425
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标近日，有朋友向我求助一件小事儿，他在一个短视频app上看到一个好玩儿的段子，想下载下来，可死活找不到下载的方法。这忙我得帮，少不得就抓包分析了一下这个app，找到了视频的下载链接，帮他解决了这个小问题。因为这个事儿，勾起了我另一个念头，这不最近一直想把python爬虫方面的知识梳理梳理吗，干脆借机行事，正凑着短视频火热的势头，做一个短视频的爬虫好了，中间用到什么知识就理一理。我喜欢把事
系统 2019-09-27 17:57:10 2424
实例如下：#bytesobjectb=b"example"#strobjects="example"#strtobytesbytes(s,encoding="utf8")#bytestostrstr(b,encoding="utf-8")#analternativemethod#strtobytesstr.encode(s)#bytestostrbytes.decode(b)以上这篇python字符串str和字节数组相互转化方法就是小编分享给大家的全部内容
系统 2019-09-27 17:56:26 2424
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择，不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了，可是交互感太弱，所以借助一个可视化应用是很有必要的，这里选择的是k
系统 2019-09-27 17:55:43 2424
如题：这里使用的简单思路就是以此从前往后遍历，每一次遇到第一个为0的数的位置为i，就新建一个指针为j=i+1紧临着当前位置,然后再滑动j指针，寻找非零的数，期间需要对剩余部分全部是0或者数组全部为非0数做一个边界条件的判断：Python实现：list=[1,0,23,4,0,4,0,5,6,0,4,3,0,0]i=0while(i
系统 2019-09-27 17:55:28 2424
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2424
场景是这样的：一个生产机房，会有很多的测试机器和生产机器（也就是30台左右吧），由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用、哪台机器没人用都不清楚，从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器，记录设备责任人、设备使用状态等等信息....那么，为什么选择python，python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持。最初的想法由于刚参加工作不久，对这些东西也都没有接触过，轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况，就要做出东西来，没办法硬着头皮想点
系统 2019-09-27 17:51:51 2424
前言：在使用tornado的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Value时，由于共享的是字符串，但网上介绍的都是整数或者字符，于是遇到了很多阻碍，通过查询官方文档得出了解决方案。一、Value的构造函数：Value的初始化非常简单，直接类似Value('d',0.0)即可，具体构造方法为：multiprocessing.Value(type
系统 2019-09-27 17:51:27 2424
#读入一个多行的文件，给每行的数据加双引号并保存为一行输出importosaa=''withopen('家装App.txt','rb')aslines:forlineinlines:line='"'+line.decode().replace(os.linesep,"")+'",'+os.linesepaa+=lineb=''.join(aa.split())withopen('家装App.txt','wb')asoutfile:outfile.write
系统 2019-09-27 17:51:24 2424
场景：在使用了maskrcnn跑实验后标注了大量地json格式文件，现在打算使用yolo和fasterrcnn跑实验所以需要将之前地json文件转为xml但是找了很久，没发现有批量处理的代码，所以自己写了一个，经测可用。使用方法：将我代码拷贝入一个python文件中；修改34和35行对应参数json_path和xml_path，分别代表要转的json文件主目录（有json文件的上一级目录）和xml文件存放目录ps:前面加r是表示取消转义符下附代码====1
系统 2019-09-27 17:50:27 2424
