引言：一直在从事数据库开发和设计工作，也看了一些书籍，算是略有心得。很久之前就想针对关系数据库设计进行整理、总结，但因为种种原因迟迟没有动手，主要还是惰性使然。今天也算是痛下决心开始这项卓绝又令我兴奋的工作。这将是一个系列的文章，我将以讲座式的口吻展开讨论（个人偷懒，这里的总结直接拿去公司培训新人用）。系列的第一讲我们先来回答下面几个问题数据库是大楼的根基大多数程序员都很急切，在了解基本需求之后希望很快的进入到编码阶段（可能只有产出代码才能反映工作量），对
系统 2019-08-12 01:53:21 2364
1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createtablet
系统 2019-08-12 01:52:18 2364
多线程部分多线程在4.0中被简化了很多，仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类，下面就来详细介绍下Task类的使用。一、简单使用开启一个线程，执行循环方法，返回结果。开始线程为Start()，等待线程结束为Wait()。Code//////Task简单使用///privatevoidDemo1(){inti=0;Randomr=newRandom(DateTime.Now.Seco
系统 2019-08-12 01:31:49 2364
Python3与Python2共存查看当前python版本python--version备份pythonwhichpythonmv/usr/bin/python/usr/bin/python.bak下载安装更新python3wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xztar-xvJfPython-3.6.2.tar.xz安装关联程序，安装编译python3yuminstall
系统 2019-09-27 17:57:10 2363
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法（七）AdaBoost简介（八）Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型，每个模型都试
系统 2019-09-27 17:56:50 2363
python正则符号意思说明re1|re2匹配re1或者re2.匹配除了\n的任意字符^字符串的起始部分$字符串的结尾部分*对前面的表达式匹配0次或多次+对前面的匹配1次或多次？对前面的匹配0次或者一次{N}匹配N次{M,N}匹配M到N次[…],[0-9],[A-Za-z]匹配方括号字符集里的单个字符[^A-Z]不匹配字符集里的任意一个字符(…)匹配封闭的表达式，另存为子组\d数字\w字母数字字符\s空格\b单词边界the匹配的是the这个字符串\bthe
系统 2019-09-27 17:56:29 2363
以下是演示**“如何在Python中复制文件”的九种方法**。shutilcopyfile（）方法shutilcopy（）方法shutilcopyfileobj（）方法shutilcopy2（）方法ospopen方法os系统（）方法Thread（）方法子进程调用（）方法子进程check_output（）方法1.ShutilCopyfile（）方法该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限，则会引发IOError。它通过打开输入文件进
系统 2019-09-27 17:54:39 2363
fastdfs分布式系统在docker和python中的应用一、什么是FastDFS：1.文件上传交互过程:2.文件下载交互过程：二、Docker安装FastDFS1.通过镜像下载2.将容器上的文件夹映射到本地路径，启动tracker和storage服务器3.查看tracker和storage服务器是否开启三、FastDFS的Python客户端1.下载环境包2.定义自己的配置文件3.上传文件例子四、自定义django文件存储并且保存到FDFS服务器上1.在
系统 2019-09-27 17:54:32 2363
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2363
代码：(使用os.listdir)复制代码代码如下:importosdefListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion):exts=wildcard.split("")files=os.listdir(dir)fornameinfiles:fullname=os.path.join(dir,name)if(os.path.isdir(fullname)&recursion):ListFilesToTxt(fullna
系统 2019-09-27 17:53:59 2363
