前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2208
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2208
本文实例讲述了python3.6编写的单元测试。分享给大家供大家参考，具体如下：使用python3.6编写一个单元测试demo，例如：对学生Student类编写一个简单的单元测试。1、编写Student类：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-classStudent(object):def__init__(self,name,score):self.name=nameself.score=scoredefget_
系统 2019-09-27 17:54:24 2208
首先，我用的工程文件是https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5里的windows下的代码。这个代码在windows我已经调通过。过程中也是遇到windows下安装pycocotools的难题，需要去下载一个windows下的安装文件去安装，我参考了CSDN博主行胜于言的博客：windows安装pycocotools方法（windows10编译Pycocotools出错解决方案最新）
系统 2019-09-27 17:53:25 2208
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使
系统 2019-09-27 17:53:04 2208
本文实例为大家分享了python图形工具turtle绘制国际象棋棋盘的具体代码，供大家参考，具体内容如下#编写程序绘制一个国际象棋的棋盘importturtleturtle.speed(30)turtle.penup()off=Trueforyinrange(-40,30+1,10):forxinrange(-40,30+1,10):ifoff:turtle.goto(x,y)turtle.pendown()turtle.begin_fill()turtl
系统 2019-09-27 17:51:52 2208
一、表示字符串的各种形式s=‘hello’#索引：01234索引从0开始，即第一位为0位第一种：s#表示整个字符串s[:]#表示整个字符串s[0]#表示字符串的0位，即第一个字符s[-1]#打印字符串倒数第一位例：结果：例：结果：第二种：s[start:stop]#从satrt开始到stop-1结束例：结果：第三种：s[start:stop:step]#从satrt开始到stop-1结束,步长为step例：结果：第四种：s[:stop]#从0位开始索引到s
系统 2019-09-27 17:50:06 2208
PythonORM概览作为一个美妙的语言，Python除了SQLAlchemy外还有很多ORM库。在这篇文章里，我们将来看看几个流行的可选ORM库，以此更好地窥探到PythonORM境况。通过写一段脚本来读写2个表，person和address到一个简单的数据库，我们能更好地理解每个ORM库的优缺点。SQLObjectSQLObject是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的PythonORM。得益于其类似于RubyonRails的ActiveR
系统 2019-09-27 17:49:05 2208
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2208
变量从作用域分类作用范围从小到大为，小作用域的可以调用大作用域的内容。局部Local闭包Enclosing全局Global内建Build-in局部变量局部变量是定义在函数中的，因此其作用域是在函数内部。defexample():v=1#局部变量print(v)由于局部变量作用域只在函数内部有效，因此程序会报错Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line3,inprint(v)NameErr
系统 2019-09-27 17:46:36 2208
