回顾一下已有的战果：（1）连接数据库;（2）建立指针；（3）通过指针插入记录；（4）提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中，先温故，再知新。复制代码代码如下:>>>#导入模块>>>importMySQLdb>>>#连接数据库>>>conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")>>>#建立指
系统 2019-09-27 17:53:49 2203
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2203
一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 2203
python多线程深入理解低级接口基本使用EventSemaphore线程通信高级接口低级接口基本使用join()方法用来阻塞主线程。可以注释掉、看看打印顺序。importthreadingimporttimedeftest(n):time.sleep(1)print(n)t=threading.Thread(target=test,args=(7,))t.start()t.join()#等待子线程执行完毕，才继续执行主线程。print('主线程执行完毕'
系统 2019-09-27 17:53:20 2203
python正则表达式转发自“Echo_fy发表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目录python正则表达式1、正则解说2、中文字符集3、re模块常用方法1、正则解说数量词的贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：
系统 2019-09-27 17:52:59 2203
python的布尔值True和False相当于1和0，True==1，False==0，True+1=2是成立。在if()条件判断语句中，0、空字符串（""）、None、空列表（[]）、空元组（()）、空集合（{}）这六种都等价于False，详见示例1，但是用==（比较值是否相等，不比较引用地址）比较时只有0==False为True，其他五种都是False，示例2。示例1#示例1if0:print("0")elif"":print("\"\"")elifN
系统 2019-09-27 17:50:47 2203
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:33 2203
第一次使用csdn写文章，写得不好还请见谅。（运行环境：python3.6）下了一个带密码的压缩包文件，作为一个刚学python的新手，想着能不能用python暴力破解它，于是在网上搜了很多资料，看着似乎并不是很麻烦，也想试着自己写一个可以暴力破解的程序，在写的过程中却遇到了各种各样的问题，希望大手们能带带我。遇到的问题如下：zipfile和zipfile2似乎都不支持AES解密(https://bugs.python.org/issue9170)在用ra
系统 2019-09-27 17:47:52 2203
近日，在阅读《FluentPython》的第2.9.2节时，有一个关于内存视图的例子，当时看的一知半解，后来查了一些资料，现在总结一下，以备后续查询；示例复述添加了一些额外的代码，便于更好理解memoryview>>>importarray>>>numbers=array.array('h',[-2,-1,0,1,2])>>>memv=memoryview(numbers)>>>len(memv)5>>>memv[0]-2>>>memv_oct=memv.
系统 2019-09-27 17:47:26 2203
前言关于二叉树的实现与遍历，网上已经有很多文章了，包括C，C++以及JAVA等。鉴于python做为脚本语言的简洁性，这里写一篇小文章用python实现二叉树，帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历，中序遍历，后序遍历，层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数。其他非递归形式的遍历，想必大多人应该都很清楚，就不再声明。如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码，应
系统 2019-09-27 17:47:22 2203
