异常1.定义：运行时检测到的错误。2.现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。3.常见异常类型：–名称异常(NameError)：变量未定义。–类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError)：超出索引范围。–属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError)：没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。–
系统 2019-09-27 17:50:45 2332
如下所示：m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me
系统 2019-09-27 17:49:35 2332
复制代码代码如下:displaytextinlargeASCIIartfonts显示大ASCII艺术字体这种东西在源码声明或者软件初始化控制台打印时候很有用。例如下图：这是查看HTML源码中截图而来，看到这种字体的网站名称，很cool,下面就介绍一下Python中如何输出这种字符字。复制代码代码如下:$sudoapt-getinstallfiglet$figletorangleliu__________________||___|(_)__/_\|'__/
系统 2019-09-27 17:48:33 2332
近日，在阅读《FluentPython》的第2.9.2节时，有一个关于内存视图的例子，当时看的一知半解，后来查了一些资料，现在总结一下，以备后续查询；示例复述添加了一些额外的代码，便于更好理解memoryview>>>importarray>>>numbers=array.array('h',[-2,-1,0,1,2])>>>memv=memoryview(numbers)>>>len(memv)5>>>memv[0]-2>>>memv_oct=memv.
系统 2019-09-27 17:47:26 2332
练习一：假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影（列表a）和电影票房数据（列表b），那么如何更加直观的展示该数据？a=["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2"
系统 2019-09-27 17:47:08 2332
virtualenv简介含义：virtual：虚拟，env:environment环境的简写，所以virtualenv就是虚拟环境，顾名思义，就是虚拟出来的一个新环境，比如我们使用的虚拟机、docker，它们都是把一部分的内容独立出来，这部分独立的内容相当于一个容器，在这个容器只呢个，我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包，软件..，同时这个容器是与外界相互独立的，容器与容器直接也是互相独立不影响。为何要用虚拟环境：【前提概要】Django也是一个非
系统 2019-09-27 17:46:40 2332
一.问题描述在tcp编程中，最需要解决的就是粘包分包问题。所以，我们需要在每个数据包前面加上数据包的长度用以分割粘连的包。二.包结构的设计包的组成：包长度+数据域包长度：用4个字节存储数据域长度，数据域长度即为其所占字节数数据域：由若干个变量组成，如果是定长变量则不用加变量长度定长变量：我们人为规定，传输中的int为4字节定长变量变长变量：那就是字符串啦文字难理解，那我就画个图吧：上图的第一行是数据包的一个总体结构第二行是数据域内部的一个结构（数据域的变量
系统 2019-09-27 17:46:34 2332
实例化对象名._类名__私有属性名classFlylove:price=123def__init__(self):self.__direction='gobeijing.'zIng='waitcar,manyperson'if__name__=='__main__':printFlylove.pricefly=Flylove()printfly._Flylove__direction以上这篇python直接访问私有属性的简单方法就是小编分享给大家的全部内容
系统 2019-09-27 17:46:19 2332
本文对Python爬虫常用的模块做了较为深入的分析，并以实例加以深入说明。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：creepy模块某台湾大神开发的，功能简单，能够自动抓取某个网站的所有内容，当然你也可以设定哪些url需要抓。地址：https://pypi.python.org/pypi/creepy功能接口：set_content_type_filter:设定抓取的content-type（header中的contenttype）。包括text/htmla
系统 2019-09-27 17:45:57 2332
前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数
系统 2019-09-27 17:37:36 2332
