一、用函数ROUND(数值,s)，其中s表示小数位数例：SELECTROUND(4.994,2)返回4.990二、用函数CAST(数值asnumeric(n,s))，其中n表示有效数字位数，s表示小数位数例：SELECTCAST(4.994asnumeric(10,2))返回4.99三、用函数CONVERT(numeric(n,s),数值)，其中n表示有效数字位数，s表示小数位数例:SELECTCONVERT(numeric(10,2),4.985)返回4
系统 2019-08-12 01:52:58 2281
题目描述：给定一颗二叉树，使用非递归方法实现二叉树的中序遍历题目来源：http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/题目分析：递归到非递归的转换。使用栈描述递归的调用过程，while循环体计算递归程序的计算部分。因为每次while循环只能处理一次递归调用，使用标记记录栈中节点的计算痕迹，例如：用tag记录当前根的调用记录，当根的左右子树均未调用时，令tag值为0，当根的左子树已经
系统 2019-08-12 01:52:12 2281
原文:SQL点滴29—错误无处不在我只想说以下是很基础的sql知识，但是很容易犯错。所以睁大我们的眼睛，屏住我们的呼吸，小心的检查吧！案例1ifnotexists(selectOrderIDfromCorpEmailSendQueuewhereorderid=600643425)beginexecsp3_CorpEmailSendQueue_i@ID=NULL,@OrderID=600643425,@OrderType='F',@EmailType='-2
系统 2019-08-12 01:33:32 2281
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀？大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是可迭代对象(iterables)。大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个yield的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。小
系统 2019-09-27 17:56:45 2280
相同点都属于序列类型的数据所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，可以使用切片。偏移量从0开始，总元素数减1结束。例如：>>>welcome_str="Welcomeyou">>>welcome_str[0]'W'>>>welcome_str[1]'e'>>>welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>>welcome_str[:4]'Welc'>>>
系统 2019-09-27 17:56:43 2280
1.OpenCV：模板匹配。获得小跳棋中心位置2.OpenCV：边缘检测。获得下一方块中心位置Python+ADB+OpenCv，实现「跳一跳」自动化。/01/ADBADB工具即AndroidDebugBridge(安卓调试桥)tools。ADB是一个命令行窗口，用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互。与之前小F接触过的Appium有点相似。ADB的安装很简单，就是将安装包解压后，将路径添加到系统的环境变量中即可。然后使用Python的os模块执行ADB命
系统 2019-09-27 17:55:56 2280
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 2280
装饰器这东西我看了一会儿才明白，在函数外面套了一层函数，感觉和java里的aop功能很像；写了2个装饰器日志的例子，第一个是不带参数的装饰器用法示例，功能相当于给函数包了层异常处理，第二个是带参数的装饰器用法示例，将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin
系统 2019-09-27 17:54:25 2280
同步的方法基本与多线程相同。1)Lock当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。复制代码代码如下:importmultiprocessingimportsysdefworker_with(lock,f):withlock:fs=open(f,"a+")fs.write('Lockacquiredviawith\n')fs.close()defworker_no_with(lock,f):lock.acquire()try:fs=o
系统 2019-09-27 17:54:13 2280
最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行，大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作，每一个部分做什么，它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文，或者去下载代码，边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到
系统 2019-09-27 17:53:42 2280
