自己虽然不属于技术强的那类人物，但算是勤奋用功“刨根问底”类型的，总喜欢把一个东西研究个透彻的那种，否则心里不踏实，总是云里雾里，废话不多说。[B/S]1：在宁波宇泰软件公司时，需要做一个ASP.NET的EIP项目，从PHP版本的PostNuke改版的任务，现在VB.NET版本的DotNetNuke也是很出名的，由于不喜欢VB.NET，就彻底放弃研究这个了，由于很早的时候接触了国外网上的知名开源软件项目，所以对今天的工作也很有帮助，思想一直没被国内的软件项
系统 2019-08-12 01:33:27 2171
#include#includeintmain(){intthis_sum,max_sum,old_first,old_last,new_first;intn,i,tmp,flag=1;intfirst=1;int*data;scanf("%d",&n);this_sum=max_sum=old_first=new_first=0;old_last=n-1;data=(int*)malloc(n*sizeof(int)
系统 2019-08-12 01:32:46 2171
上一次说到图像缓存起来，其实很多情况下是文本的显示，也就是HTML的解释。要把网页显示出来，肯定是先从HTTP里收到网页数据，然后再使用HTML分析器来解释HTML语言，最后根据HTML来生成所有可以显示的元素，再由于这些元素生成BMP位图，这样只需要把BMP位置显示到窗口里就万事大吉了。这个过程看起来简单，其实是一个非常复杂的过程，现在就带你去深入地分析这个过程，就基本把Webkit的过程搞清楚了，同时也把chrome分析网页的过程搞清楚了。这个过程如下
系统 2019-08-12 01:32:39 2171
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2170
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 2170
前言这篇文章主要介绍了linux中如何使用python3获取ip地址,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。一、不带参数#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importosdefget_ip():#注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认是第一个网卡,特殊环境请适当修改代码out=os.popen("ifconfig|grep'inetaddr:'|grep-
系统 2019-09-27 17:52:11 2170
原生请求头字符串raw_headers="""Host:open.tool.hexun.comPragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUser-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_13_2)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.84Safari/537.36Accept:*/*Referer:http://st
系统 2019-09-27 17:51:16 2170
文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行（列）向量或者矩阵，结果是对应位置的数相乘：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n
系统 2019-09-27 17:50:16 2170
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2170
使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:
系统 2019-09-27 17:49:38 2170
