冷落博客已有一年，理由种种，想来是腾出了些时间，但未见得其他方面有了什么可观的进步。打理博客犹如健身，每天不抬几次杠铃活动活动筋骨则憋的荒。消耗了大量的体力，一天下来却倍感清爽，人清爽了做什么都很来劲儿，久而久之反而能积累不少成果。写博客，百利而无一害也。最近一年与往年相比相差甚远，不管是Positivity、Endurance还是各种Ablilities，好比黄金圣斗士堕落到了青铜级别，更可怕的是对技术越感麻木，难道这就是所谓的技术阶段性更年期？思前想后
系统 2019-08-12 09:27:07 2218
自动化测试框架和工具的发展大致经历了以下4个阶段1.线性测试通过录制，产生线性脚本，对其进行回放。脚本可重复使用率低。2.模块化与库将测试分成不同的区域，这种框架将程序的各个模块的操作，检查，结果等过程封装成各个函数，形成库文件，这些脚本可以被测试用例脚本调用，解决用例重用性的问题。3.数据驱动解决大量不同数据的测试的用例的重写问题，将测试数据和操作分离。4.关键字驱动将脚本和测试数据彻底的分离，关键字主要包括：被测试对象（object），操作（actio
系统 2019-08-12 09:26:58 2218
#include#includeintmain(){intcount=1;charstr[1024];inti=0;intj=0;charch='0';while(ch!='\n')//输入一串英文{ch=getchar();str[j]=ch;j++;}str[j]='\0';while(str[i]!='\0')//统计单词个数{if(str[i]==''&&str[i+1]!=''&&str[i+1]!='\0'
系统 2019-08-12 09:26:39 2218
http://hi.baidu.com/tag/Oracle/feedshttp://hi.baidu.com/gqftuisidibabiq/item/14d306cc87cbdf45bcef693e1.复制表结构及其数据：createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_old2.只复制表结构：createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_oldwher
系统 2019-08-12 01:52:31 2218
由于第二人生是一个3D显示的软件，因此它就需要不断地从服务器下载大量数据，比如纹理图片，不同的角色是使用不同的纹理图片来实现不同的衣服外表的。当显示这些角色时，就使用从服务器下载的纹理图片。如果显示的人物角色比较多，比如有30个人时，这些纹理图片就需要保存到磁盘里。那么怎么样保存到磁盘里呢？保存到磁盘里就需要一个好的文件系统来保存，以及读取数据出来。读写磁盘是一项比较慢的工作，因此需要使用一个线程来实现。还有时读写文件并不需要及时性的动作，可以让线程等到C
系统 2019-08-12 01:32:47 2218
视图需要我们自己去定义样式时用到了TableViewCell组件,效果如下首先创建ViewBasedApp工程，在.xib文件中拖入一个TableView，前面我们说到了，这里就不再重复，注意连接协议和两个必须方法的实现。完成.h中代码C代码#import@interfaceTableViewCellViewController:UIViewController
系统 2019-08-12 01:32:40 2218
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】注意：数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件spider是一个信号检测#-*-coding:utf-8-*-#Defineyouritempipelineshere##Don'tforgettoaddyourpipelinetotheITEM_PIPELINESsetting#See:ht
系统 2019-09-27 17:57:13 2217
1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False。如果参数beg和end指定值，则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri
系统 2019-09-27 17:56:41 2217
安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 2217
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四核处理器，
系统 2019-09-27 17:55:51 2217
