第51到53章为优化GridView系列本章英文原版以及代码下载：http://www.asp.net/learn/dataaccess/tutorial51cs.aspx?tabid=63ScottMitchell的ASP.NET2.0数据教程之51章:为GridView控件添加RadioButtons列导言：GridView控件提供了大量的内置功能。它包含了一系列的域（field）来显示诸如text、images、hyperlinks和buttons。
系统 2019-08-29 22:26:35 3284
闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，也是它的特色，很多高级应用都要依靠闭包实现。下面就是我的学习笔记，对于Javascript初学者应该是很有用的。一、变量的作用域要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊的变量作用域。变量的作用域无非就是两种：全局变量和局部变量。Javascript语言的特殊之处，就在于函数内部可以直接读取全局变量。varn=999;functionf1(){alert(n);}f1();//999另一方面
系统 2019-08-12 09:29:42 3284
http://blog.valotas.com/2011/05/tomcat-initd-script.htmlhttp://blog.botha.us/sarel/?p=101#!/bin/bash##tomcat7ThisshellscripttakescareofstartingandstoppingTomcat##chkconfig:-8020####BEGININITINFO#Provides:tomcat7#Required-Start:$ne
系统 2019-08-12 01:33:22 3284
刚刚看到了DB2UDBVer8.2(Stinger）应该可以在今天下载，可是跑去看了看居然还没有。。。仔细想了想，哦。。因为东方人是世界上起的早的人群。hoho。。至于为什么期待它，主要也是.NET闹的，因为Stinger可以用.NET语言写存储过程。至今我还有些怀疑这个消息，实在是因为我弄不懂为什么DB2可以抢在SQLServer前面。#我是一个对商业软件的Beta版不感兴趣的人，别说SQLServer，#包括VS.NET2005不过才Beta1，实在是
系统 2019-08-12 01:52:27 3283
1.安装hive2.hive实战3.hive存储模型4.深入hql查询语言5.参考资料及代码下载<1>.安装hive下载hive，下载地址http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//hive/，解压该文件：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$tarzxvfhive-0.7.0-bin.tar.gz设置环境变量：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$cdhive-0.7.0-b
系统 2019-08-12 01:33:29 3283
分类(Classification)与回归都属于监督学习，两者的唯一区别在于，前者要预测的输出变量\(y\)只能取离散值，而后者的输出变量是连续的。这些离散的输出变量在分类问题中通常称之为标签(Label)。线性回归的策略同样也适用于分类吗？答案是否定的。下面结合例子简要说明理由。假设我们现在的任务是根据肿瘤大小判断是否为良性肿瘤，答案当然只有yes或no。我们用\(y=1\)表示良性肿瘤，用\(y=0\)表示恶性肿瘤。当然，如果你想用其他两个不同的值分别
系统 2019-08-12 01:33:05 3283
80386开始支持存储器分页管理机制。分页机制是存储器管理机制的第3二部分。段管理机制实现虚拟地址(由段和偏移构成的逻辑地址)到线性地址的转换，分页管理机制实现线性地址到物理地址的转换。如果不启用分页管理机制，那么线性地址就是物理地址。本文将介绍80386的存储器分页管理机制和线性地址如何转换为物理地址。<一>存储器分页管理机制在保护模式下，控制寄存器CR0中的最高位PG位控制分页管理机制是否生效。如果PG=1，分页机制生效，把线性地址转换为物理地址。如果
系统 2019-08-29 23:23:30 3282
前台代码：
系统 2019-08-29 23:02:04 3282
1.在web.xml中加入：../struts-tags/WEB-INF/lib/struts-tags.tld注：如果开发的web应用使用的是Servlet2.3,以及更早的规范，则应该在web.xml文件加入增加标签库的定义。并把struts2-core-2.0.6.jar中的st
系统 2019-08-29 22:56:20 3282
在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/ThreeOrderExponentialSmoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。时间序列数据一般有以下几种特点：1.趋势(Trend)2.季节性(Seasonality)。趋势描述的是时间序列的整体走势，比如总体上升或者总体下降。下图所示的时间序列是总体上升的：季节性描述的是数据的周期性波动，比如以年或者周为周期，如
系统 2019-08-12 01:32:42 3281
