May19,20192:08PM文件的读写，由内置模块open进行操作和实现文本文件读操作withopen('data.txt')asfile_read:txt=file_read.read()print(txt.strip())文本文件的追加#文件的追加withopen('data.txt','a')asfile_append:file_append.write('\nNicetomeetyou!')文件的重写#文件的重写withopen('data.t
系统 2019-09-27 17:53:40 2084
•数据类型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2]，对AList列表元素去重，写出具体过程。2.如何实现“1,2,3”变成[“1”,“2”,“3”]3.给定两个list，A和B，找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素？•数据类型-字典1.字典操作中del和pop有什么区别2.按照字典的内的年龄排序d1=[{
系统 2019-09-27 17:53:33 2084
变量的命名1标识符和关键字1.1标识符标示符就是程序员定义的变量名、函数名名字需要有见名知义的效果标示符可以由字母、下划线和数字组成不能以数字开头不能与关键字重名举例：fromNo12（√）from#12（×）my_Boolean（√）my-BooleanObj2（√）2ndObj（×）myInt（√）My_tExt（√）_test（√）test!32（√）haha(da)tt（×）jack_rose（√）jack&rose（×）1.2关键字关键字就是在P
系统 2019-09-27 17:53:15 2084
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2084
测试1deco运行，但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc，这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系统 2019-09-27 17:51:53 2084
概述在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。以下是两种除法的基本形式：#真除法X/Y#截断除法X//Y真除法X=8Y=2Z=3print(X/Y)print(X/Z)示例结果：4.02.6666666666666665真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个
系统 2019-09-27 17:51:42 2084
如果，不是因为图片，又怎会和各位绅士见面？环境：系统：win10ide：pycharm模块：requests,etree首先我们选一个有很多妹子图片的网站，我提供一个：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我们开始：1.分析网页结构：打开网页，按F12打开调试，然后选中一个图片，看它的结构：有一个data-original属性。属性值就是图片的链接，并且这个标签的class是“lazy”，我们可以用etree找到这个节点，拿到图片的
系统 2019-09-27 17:50:39 2084
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:19 2084
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2084
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 2084
