跟我一起云计算（1）——storm概述最近要做一个实时分析的项目，所以需要深入一下storm。为什么storm综合下来，有以下几点：1.生逢其时MapReduce计算模型打开了分布式计算的另一扇大门，极大的降低了实现分布式计算的门槛。有了MapReduce架构的支持，开发者只需要把注意力集中在如何使用MapReduce的语义来解决具体的业务逻辑，而不用头疼诸如容错，可扩展性，可靠性等一系列硬骨头。一时间，人们拿着MapReduce这把榔头去敲各种各样的钉子
系统 2019-08-12 01:31:46 2104
12.329orm单表查询importosif__name__=='__main__':#指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","orm_demo.settings")importdjangodjango.setup()#启动Django项目fromapp01importmodels#返回QuerySet对象的方法:ret=models.Book.ob
系统 2019-09-27 17:56:39 2103
Python转义字符在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：原始字符串有时我们并不想让转义字符生效，我们只想显示字符串原来的意思，这就要用r和R来定义原始字符串。如：printr'\t\r'实际输出为“\t\r”转义字符描述\(在行尾时)续行符\\反斜杠符号\'单引号\"双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数yy代表的字符，例如：\
系统 2019-09-27 17:56:23 2103
来源|高级农民工（ID:Mocun6）责编|胡巍巍长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。比如访问次数最
系统 2019-09-27 17:56:03 2103
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:35 2103
原文链接：https://www.jianshu.com/p/ef67cacf442c本篇笔记主要记录Opencv里的图像翻转，平移，旋转，仿射及透视功能，主要是下面几个API:cv2.flip()#图像翻转cv2.warpAffine()＃图像仿射cv2.getRotationMatrix2D()＃取得旋转角度的Matrixcv2.GetAffineTransform(src,dst,mapMatrix)#取得图像仿射的matrixcv2.getPers
系统 2019-09-27 17:54:42 2103
python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。创建函数修饰符的规则：（1）修饰符是一个函数（2）修饰符取被修饰函数为参数（3）修饰符返回一个新函数（4）修饰符维护被维护函数的签名例子1：被修饰函数不带参数deflog(func):defwrapper():print('log开始...')func()print('log结束...')returnwrapper@logdeftest():print('te
系统 2019-09-27 17:54:36 2103
一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 2103
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 2103
目录1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）2.实验结果按照模拟退火算法基本流程的python实现，可以参考模拟退火算法之特征选择的python实现(一)特此申明：代码是作者辛辛苦苦码的，转载请注明出处1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportnumpyasnpfromsklearn.neural_net
系统 2019-09-27 17:50:38 2103
