一、基本概念1.内置的变量类型：Python是有变量类型的，而且会强制检查变量类型。内置的变量类型有如下几种：浮点float_number=2.3复数complex_number=1+5j整型integer_number=1list序列sample_list=[2,52,36,'abc']嵌套sample_nest=[(2,4,6),{5:7,9:11,'key':[2,5]},6]dictionary字典sample_dic={"key":value,5
系统 2019-09-27 17:50:51 2196
Python的MRO即MethodResolutionOrder（方法解析顺序），也就是在Python中的类的继承顺序是怎样的。在Python2.3之前，MRO的实现是基于DFS的，而在Python2.3以后MRO的实现是基于C3算法（我这里两种算法的具体实现都不详述）。C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对
系统 2019-09-27 17:50:47 2196
如果，不是因为图片，又怎会和各位绅士见面？环境：系统：win10ide：pycharm模块：requests,etree首先我们选一个有很多妹子图片的网站，我提供一个：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我们开始：1.分析网页结构：打开网页，按F12打开调试，然后选中一个图片，看它的结构：有一个data-original属性。属性值就是图片的链接，并且这个标签的class是“lazy”，我们可以用etree找到这个节点，拿到图片的
系统 2019-09-27 17:50:39 2196
python动态进度条的实现代码，具体内容如下所示：有时候我们需要使用print打印工作进度,正常使用print函数会导致刷屏的现象,举个最简单的例子,从1打印到10,每次停顿0.1秒这样看起来很麻烦,有没有办法实现动态的进度显示呢?我们可以使用'\r',这个命令可以使光标重新返回头部,之后设置end='',取消python的打印自动换行的功能importtimeforiinrange(10):print('\r比例',i/10,end='')time.s
系统 2019-09-27 17:50:08 2196
简说python发展历史Python是著名的“龟叔”GuidovanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。python从ABC语言发展起来，受到Modula-3的影响，同时结合了Unixshell和C的习惯如今python已成为最受欢迎的程序设计语言之一，根据TIOBE提供的编程语言指数走势图可以发现python近些年的占有率一直保持着增长势头。还是那句口号，人生苦短，我学python语言特性Python是完全面向对
系统 2019-09-27 17:49:35 2196
splitlines()方法返回一个字符串的所有行，可选包括换行符列表(如果num提供，则为true)语法以下是splitlines()方法的语法：str.splitlines(num=string.count('\n'))参数num--这是任何数，如果存在它会被认为换行需要被包括行数。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true，否则为false。例子下面的例子显示splitlines()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1
系统 2019-09-27 17:47:07 2196
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 2196
fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。语法以下是fromkeys()方法的语法：dict.fromkeys(seq[,value]))参数seq--这是将用于字典的键准备的值的列表。value--这是可选的，如果提供的话则值将被设置为这个值返回值此方法返回列表。例子下面的例子显示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke
系统 2019-09-27 17:46:49 2196
向量空间模型将文档映射为一个特征向量V(d)=(t1,ω1(d)；…；tn,ωn(d))，其中ti(i=1,2,…,n)为一列互不雷同的词条项，ωi(d)为ti在d中的权值,一般被定义为ti在d中出现频率tfi(d)的函数，即。在信息检索中常用的词条权值计算方法为TF-IDF函数，其中N为所有文档的数目，ni为含有词条ti的文档数目。TF-IDF公式有很多变种，下面是一个常用的TF-IDF公式：根据TF-IDF公式，文档集中包含某一词条的文档越多，说明它区
系统 2019-08-29 23:45:14 2196
1.oncontextmenu="window.event.returnValue=false"将彻底屏蔽鼠标右键no可用于Table2.取消选取、防止复制3.onpaste="returnfalse"不准粘贴4.oncopy="returnfalse;"oncut="returnfals
系统 2019-08-29 22:43:56 2196
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