这个问题来自社区提问，代码保留一份用来以后回答usingSystem;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Windows.Forms;namespaceWindowsApplication4...{/**///////gui类///publicpartialclassForm1:Form...{publicForm1()...{InitializeComponent();}pr
系统 2019-08-29 23:18:08 3329
web采集的数据为%u6B63%u5F0F%u4EBA%u5458，需要读取并转换为python对象，想了下不调用Javascript去eval，只能自己翻译了。核心代码：importreimportcodecspattern=re.compile('%u[0-9A-Z]{4}')n=codecs.open('d:\\new.txt','w','utf-8')withopen('d:\\p','r')asf:forlinf:foriinpattern.fi
系统 2019-09-27 17:46:16 3328
oracle分区表1.表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。2.表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性
系统 2019-08-12 01:54:39 3328
本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~一、配置YUM仓库修改原始的yum仓库配置：vim/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo在[base]和[updates]节（section）分部的尾部入插一行：exclude=postgresql*用以取消从默许仓库安装和更新PostgresQL。二、下载和安装PGDGRPM件文注：本例子为在CentOS6.332-bit上安装PostgrSQL9.11、
系统 2019-08-12 01:54:26 3328
创建窗口#创建一个海龟myTurtle=turtle.Turtle()#创建一个窗口myWin=turtle.Screen()···#代码最后关闭窗口即结束myWin.exitonclick()常用绘图命令#向当前画笔方向移动d像素长度turtle.forward(d)#向当前画笔相反方向移动d像素长度turtle.backward(d)#顺时针移动degree度turtle.right(degree)#逆时针移动degree度turtle.left(de
系统 2019-09-27 17:56:18 3327
采用Asp.net的定时处理方式，在WEB服务器层处理业务核心处理就是System.Threading.Timer。这个定时类可以用于在后台定时执行用户提交操作，它的使用方法：System.Threading.TimerCallbackt=newSystem.Threading.TimerCallback(你的处理方法);System.Threading.Timert=newSystem.Threading.Timer(t,null,1000,5000);
系统 2019-08-29 22:23:10 3327
效果如图：yaosansi
系统 2019-08-29 22:04:28 3327
前段时间回到老家县城，顺便去原来读书的学校看了看，发现贴的一份海报很有意思，发现现在中学对高校的排名跟想象中的情况及网上给高校排名的情况差距很大，所以贴出来给大家参考。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1340503从一个中学的高考录取名单看中国高校的排名
系统 2019-08-12 01:32:21 3327
YouAsked(JumptoTom'slatestfollowup)HiTom,IamusingWintNT,Oracle8i(server)andClanguage.Mygoaliscalling'c'routinethrustoredprocedure.ForthatIhadmadeneccesarysteps.IhadmodifiedTnsnamesandlistenerentryasfollows.Tnsnamesentry-----------
系统 2019-08-29 22:03:14 3326
数据挖掘有关术语(Glossary)人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。分类和衰退树(CARTClassificationandRegressionTrees)一种用于数据集分类决策树技术。它提供一套也可用于一个新的未分类的数据集的规则，以预测哪些记录将有一个给定的结果。通过创建一个两路分化对一个数据集进行分段。较CHAID技术，它需要较少的数据准备。正方自动交互发现
系统 2019-08-12 01:33:16 3326
