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Python

浅谈Python基础之I/O模型

一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。同步(synchronous)IO和异步(asynchronous)IO,阻塞(blocking)IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronousI

系统 2019-09-27 17:55:10 2095

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python切片的步进、添加、连接简单操作示例

本文实例讲述了python切片的步进、添加、连接简单操作。分享给大家供大家参考,具体如下:步进切片:#coding:utf-8a="123456"printa[::-1]#output654321printa[::-2]#output642printa[::2]#output135字符串添加:#coding:utf-8a='123456789'a1=[]a1.extend(a[0:4])a1.extend(a[4:])printa1#output['1',

系统 2019-09-27 17:54:50 2095

Python

浅谈python中的数字类型与处理工具

python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括:1.整数与浮点型,2.复数,3.固定精度十进制数,4.有理分数,5.集合,6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写

系统 2019-09-27 17:54:10 2095

Python

基于Python代码编辑器的选用(详解)

Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些:1.SublimeText2.Vim3.PyScripter4.PyCharm5.EclipsewithPyDev6.Emacs7.KomodoEdit8.Wing9.TheEricPythonIDE10.InteractiveEditorforPython11.ulipad12.Gean

系统 2019-09-27 17:53:43 2095

Python

Python中的异常处理学习笔记

Python是面向对象的语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError:尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError:除数为03.SyntaxError:语法错误4.IndexError:索引超出序列范围5.KeyError:请求一个不存在的字典关键字6.IOError:输入输出错误(比如你要读的文件不存在)7.AttributeError:尝试访问未知的对象属性8.TypeError:传给函数的参数类型不正确,比如

系统 2019-09-27 17:52:45 2095

Python

Python 面向对象进阶

一、isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)1.1isinstanceisinstance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象包括继承关系1classFoo(object):2pass34obj=Foo()5print(isinstance(obj,Foo))#True1.2issubclassissubclass(sub,super)检查sub类是否是super类的派生类判断类与类之间的继承关系1cl

系统 2019-09-27 17:52:37 2095

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python读写Excel

python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作,目前python用于操作表格的模块有很多,功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写,xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块,写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API:https://xlwt.readthedocs.io/e...安装:pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(

系统 2019-09-27 17:50:14 2095

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python实现蒙特卡罗方法教程

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯・诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算,在这个过程中我们要用到随机数,因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现:importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()

系统 2019-09-27 17:50:01 2095

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python基础(二)--函数

returndeff1(x):y=2**x#没有returndeff2(x):y=2**xreturny#含有returnprint(f1(2),f2(2))return语句退出函数,并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None2.可变参数通过*来定义可变参数默认会把可变参数传入一个元祖!deff(*x):print(x)returnxf(1)f('a','b')f(1,2,3,[44,33])print(type(f('a','b')))定

系统 2019-09-27 17:49:40 2095

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Python:暴力破解zip!

照顾没有接触过Python编程的同学,行文可能会有些啰嗦。废话少说,我们进入正题。2.1准备基本材料在/home/ziptest/目录下,我创建了两个文件,一个test.zip,是一个设置了密码的zip包,密码为456789。dict.txt文件是一个字典文件,简单的配置了几个密码。下面我们打开开发工具,开始编写测试代码。2.2ZIPFILE在python中操作zip文件,最简单的方式就是使用zipfile模块,使用该模块可以用来判断一个文件是否是压缩文件

系统 2019-09-27 17:49:27 2095