LiferayPortal的CMS（ContentManageSystem）提供了两大功能：文档管理和文章发布。文档管理包括文档库和图片集两个portlets，能够提供对MicrosoftOffice文档、PDFs、文本文件和图片的管理；文章发布功能依靠LiferayPortal中的Journalportlet完成，它的特性是能够将数据（dataentry）和版面设计（LayoutDesign）很轻易的分开，这就使得content能够复合一致的“looka
系统 2019-08-29 23:15:39 1920
在多线程程序中，我们经常需要对要访问的资源进行加锁。加锁的目的是为了同步对资源的访问，但是，加锁不可避免的会降低应用的并发量。那么如何在需要加锁的时候，尽可能地提高并发量了？下面是我的一些经验，仅供参考。1.首先，我们要控制好锁的粒度。锁的粒度越大，能支持的并发就越小。我们只需要将真正需要同步的代码块lock住，而不需要同步的代码块不要放在lock块中。当然，锁的粒度也不是越小越好，粒度太细的锁会导致编程很繁琐，而且需要足够的细心和全面考虑方可保证锁不会出
系统 2019-08-29 22:43:04 1920
1、地址（address）WCF中地址以统一资源标识符(URI)的形式指定，它用来标识消息发送和接受的目的地，并且它由通讯协议和位置路径两部分组成。例如：http://192.168.1.1:8000/表明通讯协议为http，位置路径是192.168.1.1的8000端口。位置路径很好理解，就是IP加端口号。对于初学者往往忽略了其中包含的通讯协议，除了http之外，还可以指定为：TCP地址使用TCP协议进行传输，其形式为：net.tcp://localho
系统 2019-08-29 22:28:09 1920
以下文字和架构图均在本人相关系统设计和架构方案中有所应用。原文出处：http://space.itpub.net/6517/viewspace-6096541.Spring架构图Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring框架的功能可以用在任何J2EE服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。Spring的核
系统 2019-08-12 09:29:35 1920
转载：http://java.chinaitlab.com/line/779590.htmlJava中的变量分为两类：局部变量和类变量。局部变量是指在方法内定义的变量，如在run方法中定义的变量。对于这些变量来说，并不存在线程之间共享的问题。因此，它们不需要进行数据同步。类变量是在类中定义的变量，作用域是整个类。这类变量可以被多个线程共享。因此，我们需要对这类变量进行数据同步。数据同步就是指在同一时间，只能由一个线程来访问被同步的类变量，当前线程访问完这些
系统 2019-08-12 09:29:27 1920
年初领导让做一个检索热词的干预，也就是将统计用户搜索热词的结果，人工的指定其在排行榜中的位置。当然这任务比较恶心，咱只是个出来混饭碗的民工，不出格的事儿也可以忍了说技术。工作流程是收集用户的搜索日志，统计每个keyword在一天之中被搜索的次数，根据每个keyword的统计历史，使用数学方差得出它近期热度的评分，然后降序排序给出结果列表。(如果做的更细致可以在计算前加入语义分析的部分，这样能更好的分析出刚刚流行的网络用语，我没有做那么深，这里暂时不表)现在
系统 2019-08-12 09:27:35 1920
本人现在在一家游戏公司，最近在做一个项目，需要做一个GM的管理后台，需要调用其他公司提供的接口，来实现后台管理的操作由于接口地址都是固定的，所以想到使用自定义节点，来将接口都配置到web.config中。很快，v1.0版本出炉:publicclassRequestConfigSection:ConfigurationSection{[ConfigurationProperty("sources",IsDefaultCollection=true)][Con
系统 2019-08-12 09:26:49 1920
以前写过现在只是做了点修改........
系统 2019-08-12 09:26:40 1920
privatevoidaddCookie(HttpServletResponseresponse,Stringusername,Stringpassword){Cookiename=newCookie("userName",username);Cookiepwd=newCookie("password",password);//cookie存在7天name.setMaxAge(7*24*60*60);pwd.setMaxAge(7*24*60*60);re
系统 2019-08-12 09:26:39 1920
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/题记：今天下午去上厕所的一会儿时间，就把第四章给扫完了，说是扫完了主要是因为没有深入去看，对于某些证明都直接跳过了，看了一下里面的例子，大概懂个意思就行了1.朴素贝叶斯法设输入空间为维向量的集合，输出空间为类标记集合，输入特征向量，输出类标记为，是和的联合概率分布，数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法就是通过训练集来学习联合概率分布.具体怎么学习呢？主要就是从先验概率分布和条件概率分布入手，俩个概率相乘即可得联合
系统 2019-08-12 01:32:12 1920
