max()方法返回其参数最大值：最接近正无穷大的值。语法以下是max()方法的语法：max(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这是一个数值表达式。返回值此方法返回其参数的最大值。例子下面的例子显示了max()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,400):",max(-20,100
系统 2019-09-27 17:47:38 1879
sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。语法以下是sqrt()方法的语法：importmathmath.sqrt(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的平方根，对于x>0。例子下面的例子显示了sqrt()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"mat
系统 2019-09-27 17:47:36 1879
1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran
系统 2019-09-27 17:47:23 1879
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 1879
简介有时候需要确定一篇新闻文本的地名，比如上海市实施了垃圾分类...其地名，即归属地是上海，本工具就是实现这个功能的。给定一篇文章，可包含标题和正文（或仅标题，仅正文），确定其归属地（地名）。结果标准：区分国内国外，国外到国家名一级国内到省市一级安装使用python3$gitclonehttps://github.com/dongrixinyu/location_detect.git$cdlocation_detect$pipinstall.使用方法样例1
系统 2019-09-27 17:46:49 1879
一切皆是对象在Python一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。参见stackoverflow上的一个问题Iseverythinganobjectinpythonlikeruby代码中即可以验证：#everythininpythonisobjectdeffuction():returnprintisinstance(True,object)printisinstance(0,object)printisinstance('a',o
系统 2019-09-27 17:46:22 1879
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的
系统 2019-09-27 17:45:47 1879
cdf(commondataformat)文件的python接口参考教程需要的库：Spacepy底层包：NASA’sCDFCDF下载安装wgethttps://spdf.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/cdf37_1/linux/cdf37_1-dist-all.tar.gztar-zxvfcdf37_1-dist-all.tar.gzcdcdf37_1-distmakeOS=linuxENV=gnuCURSES=y
系统 2019-09-27 17:45:41 1879
一、《新时代中国特色社会主义》的词云1、直接上代码：importjieba,wordcloudf=open("./data/新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")#打开文件t=f.read()#读取文件f.close()#关闭文件ls=jieba.lcut(t)#分词txt="".join(ls)#将分好的词用空格串起来#配置参数#width：指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素#height：指定词云对象生成图
系统 2019-09-27 17:45:38 1879
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿，让更多人爱上开源、贡献开源～前言你是否好奇过
系统 2019-09-27 17:45:25 1879
