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Python3之数据指纹MD5校验与对比

MD5消息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAlgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(RonaldLinnRivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成,可以生成任何数据的数据“指纹”,即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要,是的数据量变小,便于比较

系统 2019-09-27 17:54:19 2137

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python itchat实现调用微信接口的第三方模块方法

itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然,该api的使用远不止一个机器人,更多的功能等着你来发现,比如这些。该接口与公众号接口itchatmp共享类似的操作方式,学习一次掌握两个工具。如今微信已经成为了个人社交的很大一部分,希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的微信号、方便自己的生活。【文章背景】最近几天干啥都不来劲,昨晚偶然了解到Python里的i

系统 2019-09-27 17:54:04 2137

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Python Pandas数据中对时间的操作

Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)

系统 2019-09-27 17:53:59 2137

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python argparse参数详解

pythonargparse使用注意事项!!!importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'

系统 2019-09-27 17:53:09 2137

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python (二 网络编程)

json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key,那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump,但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump,最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal

系统 2019-09-27 17:53:06 2137

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python小欢喜(七)游戏编程 (1) 挡球

在前面的文章《python小欢喜(六)动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来用pygame开发一个小游戏。游戏界面如下:在游戏窗口中有一个运动的足球,碰到边界或挡板会反弹,玩家通过鼠标的移动,可以拖动挡板左右移动。足球如果碰到窗口下边界,则玩家的生命值减1,如果足球被挡板弹回,则得分数加1。python代码如下:ballGame.py该代码改编自BrysonPayne《TeachYourKidstoCode》第10章的

系统 2019-09-27 17:53:04 2137

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python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime,NumPy库也提供了相应的方法,Pandas作为Python环境下的数据分析库,更是提供了强大的日期数据处理的功能,是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法,给定参数有起始

系统 2019-09-27 17:53:00 2137

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python之numpy模块的使用(1)

原文链接:https://www.numpy.org.cn/本节内容:数组的创建数组操作(获取数组属性,数组运算,数组复制,数组展开等等)获取数组特定元素1、创建数组(1)常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列(列表、元组、字典、集合、字符串)传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创

系统 2019-09-27 17:52:35 2137

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Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系统 2019-09-27 17:51:51 2137

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秒懂系列 | 史上最简单的Python Django入门教程

http://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html摘要:Django的学习教程也是分门别类,形式不一。或是较为体系的官方文档,或者风格自由的博客文档,或者偏向实例的解析文档。即使官方文档,章节较多,文字阐述累赘,有时候我们只是关注某个功能用法而已,而自由博文最大的问题是互相抄袭,结构混乱,涵盖面小且错误较为明显。由此,本文结合学习期间资料梳理和项目开发经验,整理出一套较为常用实用的文章。适用于新手入门,无论C#,C,j

系统 2019-09-27 17:51:33 2137