remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 2001
如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备，isatty()方法返回True，否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法：fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系统 2019-09-27 17:46:53 2001
默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个
系统 2019-09-27 17:46:33 2001
TEMPLATESDjango1.8的新特性一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。以下是一个简单的设定，告诉Django模板引擎从已安装的应用程序（installedapplications）的templates子目录中读取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系统 2019-09-27 17:46:14 2001
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 2001
了解http协议http请求头GET/HTTP/1.1Host:www.baidu.comConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUpgrade-Insecure-Requests:1User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.3809.1
系统 2019-09-27 17:45:46 2001
一、类的定义和使用python定义一个类的基本语法是：复制代码代码如下:classclassname([基类一,基类二...]):[def__init__(self,[agv1,agv2...]):]#定义构造函数defmethod1(self,[agv1,agv2...]):#成员函数使用时用：对象实例名=类名(参数列表)对象实例名.成员函数名(参数列表)和其它语言不同之处是：(1)python没有new关键字(2)成员函数必须带有self参数（它相当于
系统 2019-09-27 17:38:46 2001
Python中的包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在，在Ph
系统 2019-09-27 17:38:41 2001
利用python自动生成dockernginx反向代理配置由于在测试环境上用docker部署了多个应用，而且他们的端口有的相同，有的又不相同，数量也比较多，在使用jenkins发版本的时候，不好配置，于是想要写一个脚本，能在docker容器创建、停止的时候，自动生成nginx反向代理，然后reloadnginx我的原则是尽量简单，轻量，内存占用少目标很明确，只要能监听到docker的容器启动/停止事件，即可网上查了一下可以用dockerevents来监听d
系统 2019-09-27 17:38:32 2001
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2001
