本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 2049
对于Linux用户来说，命令行的名声相当的高。不像其他操作系统，命令行是一个可怕的命题，但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛，命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常，命令行对比图形用户界面，更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长，UNIXshells，例如bash和zsh，已经成长为一个强大的工具，也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells，可以得到一些很有用的功能，例如，管道，文件名通配符和
系统 2019-09-27 17:49:16 2049
译：seleniumwebdriver(python)2013-06-1601:24虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏如果翻译的很烂，原文档地址：http://docs.seleniumhq.org/docs/03_webdriver.jsp#firefox-driverseleniumwebdriver注:我们不断的更新这份文档，使这份文档更加正确和完善；这份文档相对来讲也是比较准确的。webdriver的简介硒2.0的主要新功能是集成的webdr
系统 2019-09-27 17:48:51 2049
现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站：http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html打开之后，不难看出里面一个一个非常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：第一页url:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html第二页url:http://www.neihan8.com
系统 2019-09-27 17:48:39 2049
今天给喜欢看电影的同学推荐一款Python制作的搜索电影片源的工具。经常在网上搜索片源的同学应该知道，各大片源网站广告不断，有些网站，点一下查询就弹出广告，关掉广告后再点查询，片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于Python的GUI库PyQt5开发的。下载项目我们命令行下用git命令先把项目从github上克隆下来。gitclonehttps://github.com/lt94/MovieHeavens.git如果没有安装git的话也可以直接下载下来
系统 2019-09-27 17:48:39 2049
本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考，具体如下：错误和异常当Python无法解析代码时，就会发生语法错误，因为我们没有遵守正确的Python语法。当在程序执行期间出现意外情况时，就会发生异常，即使代码在语法上正确无误。Python有不同类型的内置异常。指定异常可以指定要在except块中处理哪个错误，如下所示：try:#somecodeexceptValueError:#somecode现在它会捕获ValueError异
系统 2019-09-27 17:48:31 2049
python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码,a=1只是一个很普通的字符)解释字符(涉及字符编码,再去内存空间生成一个a=1的变量)python2用的是ascii,python3默认是utf8读取字符#coding:gbk会告诉python3解释器用gbk编码读取字符python3(了解)你看到的其实是unicode但是终端帮你把这个unicode的0和1做一个转换,从unicod
系统 2019-09-27 17:48:12 2049
5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name
系统 2019-09-27 17:48:05 2049
原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：1importnumpyasnp2fromP
系统 2019-09-27 17:47:36 2049
下面程序能够爬取百度图片一个网页里面的所以图片，值得关注的是匹配字段，正则表达式要写正确，虽然匹配成功的但是爬取的图片还是较少，下篇我会采取get方法来请求更多图片来爬取。importurllib.requestimportreimporttimedefopen_url(url):req=urllib.request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW6
系统 2019-09-27 17:47:28 2049
