第一步：建立一个setup.py的文件，文件内容如下：fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='',version='',packages=find_packages(),#必填author='',author_email='',url='',license='',description='',platforms='Windows',#需要安装的依赖install_requires=[],#此项需
系统 2019-09-27 17:52:53 2071
本次我们选择的安卓游戏对象叫“单词英雄”，大家可以先下载这个游戏。游戏的界面是这样的：通过选择单词的意思进行攻击，选对了就正常攻击，选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的，通过PIL识别图片里的单词和选项，然后翻译英文成中文意思，根据中文模糊匹配选择对应的选项。查找了N多资料以后开始动手，程序用到以下这些东西：PIL：PythonImagingLibrary大名鼎鼎的图片处理模块pytesser：Python下用来驱动tesserac
系统 2019-09-27 17:52:39 2071
工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 2071
黑客泛指擅长IT技术的人群，简单地说，是对计算机系统和网络的缺陷和漏洞的发现进行攻击。他们有着高超的技术能力，同时身怀多种编程语言，随随便便就能攻击别的网站，进行活动。在黑客中，最受喜欢的就是Python语言。有资料显示，目前GitHub代码库中，有超过20%的网络攻击工具或PoC（概念验证）代码都是采用Python编写的，这表明Python是黑客开发网络攻击工具时的首选。作为一门编程语言，Python在信息安全领域拥有极大的优势，其中很重要的一个原因就是
系统 2019-09-27 17:51:31 2071
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2071
蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题，本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序，进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程：用硒执行JavaScript的出错了，该咋改？问题：小王开始学习Python的爬虫编程了，仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天，他又试图完成一个高难度动作，他想让硒中抓取到以下HTML后，并自动执行JS脚本，模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是，居
系统 2019-09-27 17:50:47 2071
什么是变量:用来绑定数据对象的标识符一.变量的命名规则:变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字不能使用python的关键字命名命名规则可以被视为一种惯例，并无绝对与强制目的是为了增加代码的识别和可读性在定义变量时，为了保证代码格式，=的左右应该各保留一个空格在Python中，如果变量名需要由二个或多个单词组成时，可以按照以下方式命名每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用_下划线连接例如：first_name、ast_name、qq_numb
系统 2019-09-27 17:50:41 2071
创建类Python类使用class关键字来创建。简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名:复制代码代码如下:classClassName(bases):'classdocumentationstring'#'类文档字符串'class_suite#类体实例化通过类名后跟一对圆括号实例化一个类复制代码代码如下:mc=MyClass()#instantiateclass初始化类‘int()'构造器def__int__(self):pass注意:self类似Java的
系统 2019-09-27 17:50:12 2071
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2071
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 2071
