如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开wav文件，open返回一个的是一个Wave_read类的实例，通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一个组元(tuple)：声道数,量化位数（b
系统 2019-09-27 17:49:51 2044
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 2044
s与==区别：is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，==用于判断引用变量的值是否相等。aisb相当于id(a)==id(b)，id()能够获取对象的内存地址。如果a=10;b=a;则此时a和b的内存地址一样的;但当a=[1,2,3];另b=a[:]时，虽然a和b的值一样，但内存地址不一样。如果此时定义a=10、b=10,然后再对比aisb会发现返回的结果是True，这是因为在Python中会实现创建一个小型的整形池，范围为[-5,256]，为这些整形开
系统 2019-09-27 17:49:44 2044
Django里面集成了SQLite的数据库，对于初期研究来说，可以用这个学习。第一步，创建数据库就涉及到建表等一系列的工作，在此之前，要先在cmd执行一个命令：pythonmanage.pymigrate这个命令就看成一个打包安装的命令，它会根据mysite/settings.py的配置安装一系列必要的数据库表第二步，我们要建立一个Model层，修改demo/model.py：fromdjango.dbimportmodelsclassQuestion(m
系统 2019-09-27 17:49:15 2044
目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法
系统 2019-09-27 17:49:07 2044
python的osmodule中有fork()函数用于生成子进程，生成的子进程是父进程的镜像，但是它们有各自的地址空间，子进程复制一份父进程内存给自己，两个进程之间的执行是相互独立的，其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的，这点与多线程的执行顺序相似。importosdefchild():print'Anewchild:',os.getpid()print'Parentidis:',os.getppid()os._exit(0)defparent()
系统 2019-09-27 17:48:24 2044
如下所示：#x=['cba',"edf"]#y=[]#foriinx:#foriiini:##print(ii)#ifii=='':#pass#else:#y.append(ii)#print(y)#python清除列表中的空字符#list1=['122','2333','3444','','422','','','54','']#第一种方法会导致最后一个''没有被移除掉['122','2333','3444','422','54','']#forxinl
系统 2019-09-27 17:47:59 2044
很多书籍里面讲的Python备份都是在linux下的，而在xp上测试一下也可以执行备份功能，代码都差不多相同，就是到执行打包的时候是不一样的。而且要用到winrar，其他的压缩文件也是一样的。首先我们要把winrar的路径添加到path里面，这里添加完了要重启机子才有效。这里要注意:把winrar的路径添加到path里面之后一定要重启，否则path的设定不会起作用，打包就会失败！这里用到得命令是：winraraxxx.zipxxxxxxx为任意字符实例代码
系统 2019-09-27 17:47:53 2044
什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说，ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥
系统 2019-09-27 17:47:49 2044
采集内容常需要得到网页返回的验证码做进一步处理下面代码是用python写的用来获取网页http状态码的脚本#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:states_code.pyimporturllib2url='//www.jb51.net/'response=Nonetry:response=urllib2.urlopen(url,timeout=5)excepturllib
系统 2019-09-27 17:47:48 2044
