python垃圾回收机制一、什么是垃圾回收机制？垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间二、为什么要用垃圾回收机制？程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽（内存溢出），导致程序崩溃，因此管理内存是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和
系统 2019-09-27 17:57:11 1859
本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容，供大家参考，具体内容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志输出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系统 2019-09-27 17:57:02 1859
类装饰器propetyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#将一个方法伪装成属性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系统 2019-09-27 17:56:49 1859
Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件（无默认值）PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写（Windows）。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果
系统 2019-09-27 17:56:35 1859
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:56:19 1859
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 1859
文本库string：通用字符串操作re：正则表达式操作difflib：差异计算工具textwrap：文本填充unicodedata：Unicode字符数据库stringprep：互联网字符串准备工具readline：GNU按行读取接口rlcompleter：GNU按行读取的实现函数二进制数据库struct：将字节解析为打包的二进制数据codecs：注册表与基类的编×××数据类型库datetime：基于日期与时间工具calendar：通用月份函数collec
系统 2019-09-27 17:56:06 1859
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1859
首先理解Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。前面的文章已经对闭包做了介绍，再次进行延伸和理解一下装饰器，主要用于不在改变源代码的情况下进行添加功能，装饰器利用闭包来实现，一般和闭包一起使用。装饰器返回一个函数对象，简单理解在原函数功能上又加入新功能并返回一个和原函数名相同的函数对象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#
系统 2019-09-27 17:55:41 1859
1、表示乘号2、表示倍数，例如：defT(msg,time=1):print((msg+'')*time)T（'hi',3）打印结果（打印3次）：hihihi3、单个*（1）、如：*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中。>>>defdemo(*p):print(p)>>>demo(1,2,3)(1,2,3)（2）、函数在调用多个参数时，在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参，并在前面加*如*（1,2,3）解释器将自动进行解
系统 2019-09-27 17:55:37 1859
