为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1985
数据流转过程除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一讲的例子：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang="golang",website="www.google.com"):self.name=nameself.lang=langself.website=websiteself.email="qiwsir@gmail
系统 2019-09-27 17:46:02 1985
前言项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩一：导入包fromPILimportImageimportos二：获取图片文件的大小defget_size(file):#获取文件大小:KBsize=os.path.getsize(file)returnsize/1024三：拼接输出文件地址defget_outfile(infile,outfile):ifoutfile:returnoutfiledir,suffix=os.
系统 2019-09-27 17:46:02 1985
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 1985
阅读更多布尔操作，是或者否：OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比较操作，大还是小，是否相同对象，是否相同值：OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate
系统 2019-09-27 17:45:27 1985
最近需要爬取某网站，无奈页面都是JS渲染后生成的，普通的爬虫框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库（如果有，请告知小编），漫步了一圈，发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下，感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具，好比一个老妈子，有时无微不至，有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱，我也怀着一点私心，可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用，而不用
系统 2019-09-27 17:38:44 1985
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1985
CentOS6.5升级Python2.7版概要CentOS6.5中预安装了Python-2.6.6，其比较新的Python-2.7.9(CentOS7预装版本)主要区别在于新版本的Python导入了更丰富的模块功能。对于初学者而言这一般不会有太大的影响，相对而言这些新模块在某些特定的编译环境下却是不可或缺的。例如：使用Devstackall-in-one模式进行安装OpenStack开发调试平台，需要Python-2.7及以上的支持，这样可以省去很多缺失模
系统 2019-09-27 17:38:30 1985
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1985
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系统 2019-09-27 17:37:59 1985
