进程杂谈#进程就是正在执行的一个过程，是对正在运行程序的一个抽象#进程由程序、数据集和进程控制块（最重要的，进程切换状态如何保存，恢复和记录）组成"""进程调度：1.先来先服务2.短作业优先调度3.时间片轮转法4.多级反馈队列进程遇到IO就会被挂起"""'''将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离）没有进程的抽象，现代计算机将不复存在''''''操作系统的作用：1.隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象
系统 2019-09-27 17:57:03 1820
封装面向对象三大特性：继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则：将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏，提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的
系统 2019-09-27 17:56:45 1820
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1820
相关模块osos.pathshutilpathlib（Newinversion3.4）基本操作判断文件(夹)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判断路径名是否为文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判断路径名是否为目录。os.path.isdir(pathname)#newpat
系统 2019-09-27 17:56:34 1820
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#创建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur
系统 2019-09-27 17:56:31 1820
最近需要实现一个服务程序的gracefulexiting，保证在退出前关闭所有已创建的子线程python借助KeyboardInterrupted异常响应键盘中断，因此首先尝试在子线程中try-catch这个异常（失败）查阅原因，键盘中断只有主线程可以响应并处理，子线程无法收到这个异常。因此可以使用类似这样的结构：cond=Truedefstart_task():whilecond:#dosomethingdefterminate_task():#brea
系统 2019-09-27 17:55:29 1820
今天终于可以用wxPython开发GUI程序了，非常高兴。把其中的一些注意点写下来以供参考。在windowsXP平台下，首先需要做以下环境的配置：1.首先是安装python，安装完之后将python/bin所在目录添加到path中。2.安装wxPython,此时要注意wxPython的版本要与前面python的版本一致。3.安装py2exe,这是windows平台下一个非常好的python程序发布工具，可以将python程序编译成exe而脱离python环
系统 2019-09-27 17:55:05 1820
这篇文章主要介绍了Python3requests文件下载期间显示文件信息和下载进度代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下"""使用模块线程方式实现网络资源的下载#实现文件下载,期间显示文件信息&下载进度#控制台运行以显示进度"""importrequestsimportos.pathasopimportosfromsysimportstdoutdefdownloadfile(url,fil
系统 2019-09-27 17:55:01 1820
1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec
系统 2019-09-27 17:54:46 1820
目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据：将图像转换为测试向量测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新
系统 2019-09-27 17:54:29 1820
