pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle
系统 2019-09-27 17:50:25 2177
本文章面向有一定基础的python学习者，使用Pygame包开发一款简单的游戏首先打开命令行，使用PyPI下载Pygame包（输入命令pipinstallpygame）打开python编辑器（vs，IDLE，或其他），再引入包定义一些需要用到的数据先使用pygame包创建一个游戏窗口，然后使用循环将窗口展示出来，运行会出现下图现在定义一个可操控的小球类Player，draw()方法可以使它展示在屏幕上，update()方法让小球跟随鼠标移动类似的，定义不可
系统 2019-09-27 17:49:28 2177
缘起：[root@CentOS7code]#pythonmulti_thread_mfw.pyFile"multi_thread_mfw.py",line138SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe5'infilemulti_thread_mfw.pyonline138,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails写完py
系统 2019-09-27 17:48:24 2177
Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。__dict__与dir()的区别：dir()是一个函数，返回的是list；__dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集；并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来
系统 2019-09-27 17:48:14 2177
1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di
系统 2019-09-27 17:47:58 2177
为了提高工作效率（偷懒），用python去解决。工作需要，需要将excel文件转化为csv文件，要是手工的一个个去转换，每个sheet页不但有几十个字段，中间还夹杂着空格，然后按顺序转换成csv文件，这要是手工完成，一两个还行，多了那就是要死人的节奏了，这时候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系统 2019-09-27 17:47:56 2177
本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系统 2019-09-27 17:47:41 2177
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:30 2177
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 2177
概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。>>>ob={'x':1,'y
系统 2019-09-27 17:45:34 2177
