单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 1814
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1814
本文实例讲述了Python访问MySQL封装的常用类。分享给大家供大家参考。具体如下：python访问mysql比较简单,下面整理的就是一个很简单的Python访问MySQL数据库类。自己平时也就用到两个mysql函数：查询和更新，下面是自己常用的函数的封装，大家拷贝过去直接可以使用。文件名：DBUtil.py复制代码代码如下:#-*-encoding:utf8-*-'''@author:crazyant.net@version:2013-10-22封装的
系统 2019-09-27 17:54:30 1814
【摘要】在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。1.本节目标本节中，我们
系统 2019-09-27 17:54:29 1814
目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据：将图像转换为测试向量测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新
系统 2019-09-27 17:54:29 1814
python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1814
一：从各种不同的格式文件中导入数据,总结目前最常用的文件格式导入数据的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''导入数据'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr
系统 2019-09-27 17:54:24 1814
今天在写监控脚本的时候遇到一个问题，就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候，例如CPU、内存、磁盘脚本，都会返回一个字典格式的数据，但是我需要将这三个字典，组合成一个大字典，然后通过requests模块发送给api接口，so，我就在网上找了一些方法，然后总结，写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系统 2019-09-27 17:54:08 1814
前言web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题――网络爬虫。有很多人认为w
系统 2019-09-27 17:54:02 1814
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1814
