twitter在国外发展迅猛，被众人看好。于是国内模仿者鹊起。饭否，叽歪，嘀咕等。其实网站都发展一段时间了，现在注册都有点落伍了。呵呵。功能都还不错，都支持和QQ，手机，MSN等绑定，适合中国用户，甚至叽歪还能和飞信绑定，不过昨天绑定飞信，“叽歪小弟”一直没自动验证通过我。呵呵。初体验感觉基本是纯模仿twitter，自己创新的东西如功能，界面等还比较少。目前叽歪比较领先，嘀咕网也奋起直追，饭否要加把劲啊，呵呵。可以通过QQ85630414在叽歪上关注我，呵
系统 2019-08-12 09:30:17 2083
今天闲来无聊无意间看到了百度股票，就想着用python爬一下数据，于是就找到了东方财经网，结合这两个网站，写了一个小爬虫，数据保存在文件中，比较简单的示例，就当做用来练习正则表达式和BeautifulSoupl了。首先页面分析，打开东方财经网股票列表页，和百度股票详情页，右键查看网页源代码，网址后面的代码就是股票代码，所以打算先获取股票代码，然后获取详情，废话少说，直接上代码吧：importreimportrequestsfrombs4importBeau
系统 2019-09-27 17:54:39 2082
我从StephenA.Goss那读到关于了《Python3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为Python3是在毁灭Python，也不认为整个局面对Python一点也不利。但是正如那些比较俗气的格言所说，也许每一次危机也意味着一次机遇。也许Python3能振兴Python。显然，麻烦的不仅仅是Python2到Python3的移植。时间不再是2005年了，年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了。不错，现在市场上有很
系统 2019-09-27 17:53:46 2082
1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath（试不通）windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件（可以）site-packages或者python安装目录添加xx.pth，文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p
系统 2019-09-27 17:53:45 2082
本文实例为大家分享了python中的代码行数统计，供大家参考，具体内容如下思路：统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能：1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的
系统 2019-09-27 17:51:02 2082
本文实例为大家分享了python监控nginx端口和进程状态的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#获取主机名称defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.
系统 2019-09-27 17:50:28 2082
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 2082
10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同，但改变视图记录，原始表也跟着改，所以不要修改视图记录，只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;
系统 2019-09-27 17:49:05 2082
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 2082
*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。可变参数args：deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#进行拆包fun(1,2,3,4)结果：1(2,3,4)234形参中的*args是接受数据的args，它是一个元组，把传入的数据放进args元组中。函数中的args仍然是元组，*args就
系统 2019-09-27 17:48:57 2082
