Python进行Redis数据迁移由于开发时的误操作，导致redis数据损坏，所以需要进行redis的数据迁移，网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具，亦或是需要一些复杂的操作，个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法，而且Redis是它的子类，Redis能做到的StrictRedi
系统 2019-09-27 17:46:53 1977
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1977
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1977
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:45 1977
1、函数实现#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、测试文件poetry.txt为了方便验证，每行之前加上行号数字1.虞美人・宜州见梅作2.3.宋代：黄庭坚4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜阑风细得香迟。8.不道晓来开遍、向南枝。9.10.玉台弄粉花应妒。11
系统 2019-09-27 17:45:33 1977
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 1977
通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数（Functions）在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的，可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数：>>>deffoo():...return1>>>foo()1该函数的函数体（在Python里将就是多行语句）是强制性的并
系统 2019-09-27 17:38:30 1977
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1977
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1977
Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式，以便用户可以理解；repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下：#str输出用户通常习惯的格式，repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注
系统 2019-09-27 17:38:06 1977
