Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持
系统 2019-09-27 17:50:11 2014
预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25,也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit!并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller...")#判断数字小于预定值时提示!else:print("thinkbigger
系统 2019-09-27 17:49:37 2014
目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 2014
#!/usr/bin/python#autochangegatewayCreatedBymickelfengimportosimportrandom,reg='gateway192.168.1.'rand=random.randint(1,3)test='www.baidu.com'command='/etc/init.d/networkingrestart'GW="%s%d"%(g,rand)PingTest='ping-c3'+testtry:resu
系统 2019-09-27 17:46:54 2014
这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析)。代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒)。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 2014
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 2014
Pythonsocket网络编程初学python,前段时间买了两本书《python编程从入门到实践》《Python核心编程第三版》,第一本书主要讲的是一些基本语法和一些基本的使用方法,而第二本则深入很多,自己看来也是一知半解,刚好看到了这部分网络编程,依然有好多不太理解的地方,不过想来通过自己不断的摸索,不断地搜寻资料学习,早晚应该会变得通透吧.......这部分主要使用的模块就是socket模块,在这个模块中可以找到socket()函数,该函数用于创建套
系统 2019-09-27 17:38:34 2014
心血来潮写了个多线程抓妹子图,虽然代码还是有一些瑕疵,但是还是记录下来,分享给大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype
系统 2019-09-27 17:38:32 2014
我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 2014
得到指定地址上的一个字节或字#defineMEM_B(x)(*((byte*)(x)))#defineMEM_W(x)(*((word*)(x)))求最大值和最小值#defineMAX(x,y)(((x)>(y))?(x):(y))#defineMIN(x,y)(((x)<(y))?(x):(y))得到一个field在结构体(struct)中的偏移量#defineFPOS(type,field)((dword)&((type*)0)->field)得到一个
系统 2019-08-29 22:56:35 2014