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编程技术

Commons Math学习笔记——多项式函数

2.2多项式函数看其他篇章到目录选择。在CommonsMath中的analysis.polynomials包中有所有的与多项式函数相关的类和接口定义。这一篇主要从这个包分析,来研究一下多项式函数的应用。Polynomials包中没有interface的定义,下属含有5个类:PolynomialFunction、PolynomialFunctionLagrangeForm、PolynomialFunctionNewtonForm、PolynomialSpli

系统 2019-08-29 22:07:12 2719

Android

Android开发:一分钟学会使用Logcat调试程序

这是个很简单的问题,但每次隔一段时间后使用起来总是会出点乱子。这里记录下Logcat的步骤:1,在Activity里申明tag变量(名字其实是随便的,如下:privatestaticfinalStringtag="yan";2,需要使用logcat输出信息时:Log.i(tag,"屏幕宽度:"+display.getWidth()+"屏幕高度:"+display.getHeight());3,双击Logcat,点击“+”号addanewlogcatfilt

系统 2019-08-12 09:30:10 2719

编程技术

Qt多线程编程实例

Qt:多线程,就是这么简单#include#include#include#includeclassThread:publicQThread{public:Thread(QStringname=""){stopped=false;this->name=name;}voidrun(){while(!stopped){std::cout<<"In"<

系统 2019-08-12 09:29:59 2719

各行各业

用EditPlus打造你自己的IDE

因为对微软的notepad有点审美疲劳,所以常用EditPlus或UltraEdit32代替之.这两个文本编辑器功能比notepad强太多了.对程序员而言,本文只讲一下他的两个特点,用它来打造我们自己的IDE.希望对大家有用.1.程序高亮显示写程序的人长期处于某种临界状态,用点有颜色的字体代替notepad的一种颜色的单调,或者能减少一点内心的压力.editplus的对程序的关键字,变量等,都通过一个.stx文件来配置.editplus安装好后,其默认支持

系统 2019-08-12 09:27:13 2719

数据库相关

perl中数组函数:delete和grep

一、delete函数1.作用:从数组中删除指定的元素2.格式:delete$array[index]3.实例:#delete@fruits=("apple","banana","berry","orange");print"1:@fruits"."\n";delete$fruits[1];print"2:@fruits"."\n";print"3:$fruits[1]"."\n";delete$fruits[5];print"4:@fruits"."\n"

系统 2019-08-12 01:53:52 2719

C#

c#中数据库的备份和恢复

//数据备份菜单点击事件privatevoidmnuBackUp_Click(objectsender,System.EventArgse){frmBackUpback=newfrmBackUp(frmBackUp.SetType.BackUp);back.Show();//调用dllBackUpAndReinstate.BackUpbackup=newBackUpAndReinstate.BackUp(Application.StartupPath+"\

系统 2019-08-12 01:33:43 2719

Python

python自动化UI工具发送QQ消息的实例

概述个人遇到过小的需求,windows自动水群发送垃圾消息,使用一些特别简单易上手的小工具,快速实现功能需求(而不是使用一些重量级的还需要额外花时间去熟悉功能语法的大工具,如UI自动化工具sikulix)。在一番摸索下,得出一番结论:对于多平台的UI自动复杂操作,还是去学sikulix吧,这不是啃一点win32api获取窗口句柄就能轻松解决的,毕竟sikulix是MIT大佬折腾出来的。而且,原理也更复杂(通过使用opencv对窗体控件进行识别,进而实现控制

系统 2019-09-27 17:46:41 2718

Python

Python入门操作-时间序列分析的重要性

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析(以下简称时序分析)。首先我们会创建一个静态预测模型,检测模型的效度,然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前,我们先简要了解时间序列的一些基本参数,比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”,用pandas_d

系统 2019-09-27 17:46:25 2718

Python

Python numpy库 shape属性和reshape()方法

shape是数组array的属性;reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8,因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],

系统 2019-09-27 17:37:35 2718