在pub闲逛时看到这么一个问题：开发人员反应，用pl/sqldeveloper查询mchnt这张IOT表特别慢，但其它表都很快，具体情况如下：1、表数据量很少selectcount(1)fromap07.mchnt;COUNT(1)----------122、mchnt表的pkindex的段信息：------------------BasicInfo---------------------segment_name.....................
系统 2019-08-12 01:54:44 2751
设计目的：1.运用sql基本知识，编写学期转换函数。2.运用sql基本知识，编写学分转换函数，将考试成绩转换为学分3.通过上述函数的编写与调试，熟练掌握sql函数的编写、调试与使用方法。设计内容：1.根据需求，分析并设计函数的功能、入口参数和返回值。①学分转换函数在学籍管理中，需要根据学生选修课程的成绩，查询所获学分情况，如果成绩大于等于60分，就可以获得该课程对应的学分，否则所得学分为0.这种需求可以通过函数实现，根据要求，该函数的功能以及入口参数和返回
系统 2019-08-12 01:54:37 2751
今天在群里看到有人提问怎么实现如下图的功能，很明显，如果我们手工插的话，费时费力，那何不来个循环判断插入了，这使我想起了while语句说做就做于是写出了下面的代码：createtablerq(dtdatetime,wbvarchar(5))declare@dtdatetimedeclare@nintset@dt='2011-12-1'set@n=0while@n<10begin-----看情况修改10这个数据insertintorqselectdatead
系统 2019-08-12 01:54:01 2751
htons()将主机的无符号短整形数转换成网络字节顺序.host->net(short)htonl()将主机的无符号长整形数转换成网络字节顺序.host->net(long)ntohs()将主机的网络字节顺序转换成无符号短整形数.host->net(short)ntohl()将主机的网络字节顺序转换成无符号长整形数.host->net(long)htons,htonl,ntohs,ntohl的意思
系统 2019-08-12 01:53:43 2751
安装过程省略过，源码安装请参考http://write.blog.csdn.net/postlist/1609043/all整理自己的文档，发现以前做的例子，share下，欢迎大家提出改进意见。一、上传RPM包到服务器上二、安装mysql服务器端rpm-ivhMySQL-server-5.5.8-1.rhel5.x86_64.rpm三、安装mysql客户端rpm-ivhMySQL-client-5.5.8-1.rhel5.x86_64.rpm四、创建目录在
系统 2019-08-12 01:53:08 2751
单引号中的所有字符都被当成文字字符。$age=3$name='$age'$echo$name$age双引号允许$和反引号被解释。$age=3$name="age:$age"age:3反引号中内容被解释为命令，该命令的输出取代反引号部分。$DATE=`date`$echo$DATE2013年11月02日星期六15:18:16CST双引号里的反斜杠可以保护$反引号反斜杠不被解释。$age=3$name=”\$age,$age”$echoname$age,3sh
系统 2019-08-12 01:33:48 2751
方法一：现象：数据库Log日志太大了，shrink不掉。于是想把数据库文件卸下来，删除log，再附加上。附加失败。提示错误：服务器:消息1813，级别16，状态2，行1未能打开新数据库'metadb'。CREATEDATABASE将终止。设备激活错误。物理文件名'd:\metadb.LDF'可能有误。环境:MSSQLSERVER2000企业版解决过程：1.建一个新库newdb2.停掉数据库。删除新库的log文件,讲metadb.mdf覆盖newdb.mdf
系统 2019-08-12 01:32:27 2751
2011年初开始做一个项目，开始体验使用微软网站发布工具来发布网站。在服务器端安装发布服务后，可以在VisualStudio界面中右键点击Web项目，再点发布，第一次填好发布设置，以后就可以实现一键发布，虽然还有不少高级功能没有用到，不过已经方便得不敢相信了。敏捷开发的一个要素不就是每日构建吗，开发过程中，每天下班前CheckIn代码（VisualStudio装了Anksvn插件)，再发布到服务器上，连一分钟都不用。具体步骤这里不介绍了，大家有兴趣可以看下
系统 2019-08-12 01:31:59 2751
SeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriver-TheAutomatedTesterSeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriverMon11Jan2010Thistutorialistoshowhowtousethe.NETSelenium2withdynamiclanguagesthatrunonthe.NETC
系统 2019-08-12 01:31:44 2751
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2750
