Oracle行列转换1、固定列数的行列转换如studentsubjectgrade---------------------------student1语文80student1数学70student1英语60student2语文90student2数学80student2英语100……转换为语文数学英语student1807060student29080100……语句如下：selectstudent,sum(decode(subject,'语文',grad
系统 2019-08-12 01:54:18 2721
原文:sql事务，在sql2000里判断执行是否成功用@@ERROR判断贴个sql事务，在sql2000里判断执行是否成功用@@ERROR判断这个东西多少还是有点问题，sql2005了可以用try。。catch了，不管那块错都能捕捉，然后在回滚，很方便，贴出来晾晾BEGINTRANSACTION;BEGINTRY--try执行sqlSELECT1/0;ENDTRYBEGINCATCH--cache抓错SELECTERROR_NUMBER()ASErrorN
系统 2019-08-12 01:53:34 2721
本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~一般、或者必须是这样、MySQL架构必定要结合业务来分析、设计、优化所以不论是那种架构、根据业务要求组合成符合需求的等于最好的、不能泛泛而谈同时、也必须注意数据的安全（如ipsec,ssh，vpn传输）常见的架构都是进行业务切分、前端缓存、分库分表、若是过亿的查询量、先从业务上拆分、将bbs、web、blog分红几个组、然后再做成一主多从、读写分离的方法而且、在设计表的时候、一般情况下
系统 2019-08-12 01:52:50 2721
一、建立视图CREATEORREPLACEVIEWmyviewASSELECT*FROMdeptWHEREdeptno>20WITHCHECKOPTION;二、建立只读视图CREATEORREPLACEVIEWmyviewASSELECT*FROMdeptWHEREdeptno>20WITHREADONLY;三、建立同义词CREATESYNONYMdeptFORscott.dept;三、建立公共同义词CREATEPUBLICSYNONYMdeptFORsc
系统 2019-08-12 01:52:43 2721
SQL语句获取所有用户名,数据库名、所有表名、所有字段名及字段类型，方法来自于网上，稍加修改1.获取所有用户名:SELECTnameFROMSysuserswherestatus='2'andislogin='1'islogin='1'表示帐户islogin='0'表示角色status='2'表示用户帐户status='0'表示糸统帐户2.获取所有数据库名:SELECTNameFROMMaster..SysDatabasesORDERBYName3.获取所
系统 2019-08-12 01:52:31 2721
本文接着介绍步骤5),配置ExternalList需要在Sharepoint2010的环境下进行，如果大家有条件可以尝试着在虚拟机上装个Sharepoint来整整。ExternalList的配置步骤如下：1.配置部署的BCS项目的访问权限图１图２图３2.创建ExternalList列表并引用部署的BCS项目图４图５图６3.集成后的效果DynamicsCRM2011编程系列（58）：使用BusinessConnectivityServices集成Sharep
系统 2019-08-12 01:33:11 2721
1，我以为终有一天，我会彻底将爱情忘记，将你忘记，可是，忽然有一天，我听到了一首旧歌，我的眼泪就下来了，因为这首歌，我们一起听过。2，孤单是手机里的电话号码越来越多，每天接的电话越来越多，每天发的短信越来越多。可是当你突然看到一片曾经在梦里反复出现的葵花花田，你兴奋地拍照，大声地呐喊，可是过后却不知道要把拍好的照片传给手机里的谁，那一瞬间你突然明白，一路走到现在，一直没有人站在你身边，陪你看风景。3.，世上有很多东西是可以挽回的，譬如良知，譬如体重，但是不
系统 2019-08-12 01:31:51 2721
Python调用JS文件中的函数方法如下1、安装PyExecJS第三方库2、导入库：importexecjs3、调用JS文件中的方法Passwd=execjs.compile(open(r"web.js").read().decode("utf-8")).call('loginHandle'，'steam')语句解析，open后跟所执行的js文件位置，call后第一个单引号引起来的为所执行的js文件的某个function，第二个单引号是前面函数的参数这里为
系统 2019-09-27 17:54:54 2720
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2720
系统 2019-08-29 23:51:15 2720
