有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状图与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：2.数据展示这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是
系统 2019-09-27 17:57:06 2621
最近真的感觉到了python生态的强大（倒吸一口凉气）现在介绍一个可以生成动态二维码的库（myqr）效果如图：第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为
系统 2019-09-27 17:57:03 2621
内置属性和方法方法名类型-作用__init__方法类实例化时自动调用这个函数__del__方法对象被内存中销毁前，会被自动调用__str__方法类的实例打印时调用这个函数(返回)用户看到的__repr__方法和上面的str函数一样,只是这个时返回开发者看到的__getattr__方法当调用不存在的属性时访问这个方法__call__方法如果类实现了这个方法，相当于把这个类型的对象当作函数来使用，相当于重载了括号运算符具体参考Python3标准库生命周期一个对
系统 2019-09-27 17:56:35 2621
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2621
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。datamassaging依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数
系统 2019-09-27 17:53:25 2621
一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循
系统 2019-09-27 17:52:26 2621
一、string模块常用函数ascii_letters获取所有ascii码中字母字符的字符串（包含大写和小写）ascii_uppercase获取所有ascii码中的大写英文字母ascii_lowercase获取所有ascii码中的小写英文字母digits获取所有的10进制数字字符octdigits获取所有的8进制数字字符hexdigits获取所有16进制的数字字符printable获取所有可以打印的字符whitespace获取所有空白字符punctuati
系统 2019-09-27 17:51:11 2621
不扯没用的，直接上代码1、环境：windows（Linux下应该也没问题）2、python版本：3.63、所需依赖：PyMuPDF（pipinstallpymupdf）以下是代码#-*-coding:utf-8-*-"""1、安装库pipinstallpymupdf2、直接运行"""importfitz#打开PDF文件，生成一个对象doc=fitz.open('1.pdf')forpginrange(doc.pageCount):page=doc[pg]r
系统 2019-09-27 17:49:25 2621
导包效果展示以下截图显示的撤回消息类型依次是文字消息、微信自带表情、图片、语音、定位地图、名片、公众号文章、音乐、视频。有群里撤回的，也有个人号撤回的。图文来源：http://kks.me/aULmF图文来源：http://kks.me/aULmF程序思路主要由两部分组成：handler_receive_msg()：处理接收到的消息，将消息临时放在字典中。send_msg_helper()：将撤回的消息自动发给文件传输助手。程序分析首先，我们定义一个字典来
系统 2019-09-27 17:48:55 2621
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2621
