numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。交换两行比如a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码：importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]])tmp=a[1]a[1]=a[2]a[2]=tmp运行结果
系统 2019-09-27 17:55:52 2578
本脚本为本人在性能测试过程中编写，用于对进程状态的监控，也可以用于日常的监控，适用性一般，扩展性还行#-*-coding:UTF-8-*-#author=baird_xiangimportosimporttimeimportreimportcopynginxRestart_num=-1nginxReload_num=-1logSender_num=-1es_num=-1nginxParent_pid=[]nginxChild_pid=[]logSender
系统 2019-09-27 17:51:48 2578
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2578
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2578
《精通Android》基本信息原书名：ProAndroid4作者：(印)SatyaKomatineni(美)DaveMacLean[作译者介绍]译者：曾少宁杨越丛书名：图灵程序设计丛书出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115297150上架时间：2012-12-10出版日期：2013年1月开本：16开页码：1版次：1-1所属分类：计算机>软件与程序设计>移动开发>Android更多关于》》》《精通Android》内容简介书籍计算机书籍《精通andro
系统 2019-08-29 23:48:40 2578
