序列生成器sequence所生成的数字只能保证在单个实例里是唯一的，这就不适合将它用作并行或者远程环境里的主关键字，因为各自环境里的序列可能会生成相同的数字，从而导致冲突的发生。SYS_GUID会保证它创建的标识符在每个数据库里都是唯一的。此外，序列必须是DML陈述式的一部分，因此它需要一个到数据库的往返过程（否则它就不能保证其值是唯一的）。SYS_GUID源自不需要对数据库进行访问的时间戳和机器标识符，这就节省了查询的消耗。createtableuse_
系统 2019-08-12 01:54:46 2329
一、简单展示NSFileManager的使用#importintmain(intargc,constchar*argv[]){@autoreleasepool{//创建文件管理对象NSFileManager*fm=[NSFileManagerdefaultManager];//要操作的文件名NSString*fname=@"myfile";//获取文件的字典NSDictionary*attr;//当前路径N
系统 2019-08-12 01:53:53 2329
欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).由于随意正整数都能够唯一表示成例如以下形式:k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)能够推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))=k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);=k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)ps：在程序中
系统 2019-08-12 01:52:31 2329
while的基本使用方式whilecondition:statementstatementetc...while网络刷博器爬虫如何刷“阅读次数”（原理）如何关闭浏览器（当在浏览器打开一定页数的网页时，需要全部关闭一下，释放内存，防止死机）Windows命令--------taskkillPython-while和网络刷博器爬虫
系统 2019-08-12 01:33:40 2329
pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2328
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2328
教你用Python批量查询关键词微信指数。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。首先打开Fiddler软件，点击Tools，在下拉菜单选择Options，然后选中HTTPS，进行HTTPS设置，如下图所示：再进行connections设置，如下图所示：手机配置主要是使电脑和手机处于同一个局域网，打开手机WLAN设置，开启手动代理，然后设置代理服务器主机名和代理服务器端口。代理
系统 2019-09-27 17:54:41 2328
fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。下面是fileinput模块中的常用函数：input()#返回能够用于for循环遍历的对象filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前已经读取的行的数量（或者序号）filelineno()#返回当前读取的行的行
系统 2019-09-27 17:53:38 2328
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2328
解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题：使用Python3requests发送HTTPS请求，已经关闭认证（verify=False）情况下，控制台会输出以下错误：InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re
系统 2019-09-27 17:52:19 2328
