分页很重要，面试会遇到。不妨再回顾总结一下。1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。createdatabaseDBTestuseDBTest--创建测试表createtablepagetest(idintidentity(1,1)notnull,col01intnull,col02nvarchar(50)null,col03datetimenull)--1万记录集declare@iintset@i=0while(@i<10000)begi
系统 2019-08-12 01:32:47 2251
代码生成器的概述：可以根据输入生成用户可能需要的代码；方便用户的测试以及代码编写过程。目前为简单搜索功能，智能生成功能以后将陆续加入。示例截图：我们将不断完善这个工具,并对您提出的宝贵意见认真分析，让这个软件更完美。下载地址：http://u.115.com/file/aq7z4jl0还为代码编写愁吗？代码生成器将让你编写代码测试代码速度极大提升
系统 2019-08-12 01:32:28 2251
在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话，可以直接简单粗暴的来；比如：app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例，继承于python内置数据结构dict字典，可以使用update方法：app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下，想要集中起来管理设置项
系统 2019-09-27 17:56:30 2250
前提：list以及array是python中经常会用到的数据类型，当需要对list以及array进行文件的读写操作的时候，由于write函数参数需要的是一个str，所以这时就需要对list或者array进行str的转换了。list和array的不同：在进行转换之间先研究下python中list和array（np.array）的不同：1、list是python中内置的数据类型，其中的数据的类型可以不相同，如java中List也可以不用相同的数据，但是为了格式
系统 2019-09-27 17:56:16 2250
上次完成的url爬取项目并不能满足需求，在此完成了一个更为强大的爬取代码，有需要的可以直接运行，根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示：运行需要耐心，因为几千个url爬完的话，还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码，代码有注释，很容易理解。注意：爬虫代码每过一段时间就需要更新，因为爬的东西在变，所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author
系统 2019-09-27 17:52:48 2250
旋转椭圆实例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c
系统 2019-09-27 17:52:38 2250
Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：importrandomrandom.sample(population,k)函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表，并且列表中的随机数元素之间是不重复的，如：>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,
系统 2019-09-27 17:52:06 2250
getattr`getattr`函数属于内建函数，可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印，根据传入的formate参数的不同，调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu
系统 2019-09-27 17:51:59 2250
这段时间用到了scons，这里总结下，也方便我以后查阅。一、安装sconsLinux环境（以CentOS为例）1、yum安装yuminstallscons2、源码安装下载scons：http://http://jaist.dl.sourceforge.net/project/scons/scons/2.3.0/scons-2.3.0.zip安装scons：pythonsetup.pyinstall二、scons常用命令scons-c：可以清除生成的临时文件
系统 2019-09-27 17:51:49 2250
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 2250
