最近在做任务的时候，发现一个很奇怪的问题，甚至可以说是诡异。学过js的人大多会经常用到parseint函数，这个函数的功能是把字符串转换为整型，如a=parseint("123")，则a=123。但我遇到这种情况，parseint("06")=6，parseint("07")=7，但是parseint("08")=0.。按照常理parseint("08")应该等于8，但和前两者不一样，答案是0.这是为什么呢。我们可以查看parseint函数的说明。。par
系统 2019-08-12 09:30:21 2224
在流程－从IT方法论来谈Scrum中提到了Scrum价值观中的勇气（Courage），当你不能承诺时要有勇气说“不”；在从影片《横空出世》中学到...中的感悟中我也提到了勇于说“不”，发表自己的意见。本篇我将结合多年来的感悟和大家讨论一下如何说“不”，希望大家都能够以开放心态进行沟通，做个真正的自己。我曾所在的两个项目组如果处理不好“不”，则会给自己和团队带来很多问题，发生在我身上也有好几次。项目组A：在不看好项目组开发方法的情况下仍旧敬业工作我在项目组A
系统 2019-08-12 09:29:31 2224
1.打包部署项目中的常用目录表达式：[SOURCEDIR]安装源路径[TARGETDIR]安装目标路径[ProgramFilesFolder]安装程序目录[ProductName]项目名称......2.Web发布工具：VisualStudio®2008WebDeploymentProjects-RTW3.参考命令行卸载软件解决vs2008安装包一个讨厌的feature打包部署项目
系统 2019-08-12 09:27:19 2224
A*BmodC的快速计算方法2009-07-2817:11:18|分类：经典算法|标签：|字号大中小订阅方法一：大家都能想到，计算A*B的值，然后在计算A*BmodC的值。这是最简单的，但是这个有个弊端，即a*b的值不能太大，太大可能溢出。方法二：回顾进制转换的知识，二进制转换为10进制可以以2的权值相加（貌似是这样描述的）。比如13=(1101)2=1*2^3+1*2^2+0*2^1+1*2^0。同样的，当我们计算A*B的时候，也可以将B化成2^n相加的
系统 2019-08-12 09:27:11 2224
Directory和DirectoryInfo类提供用于创建、移动以及遍历目录和子目录的常用方法。由于Directory类的所有方法都是静态的，因此不用创建这个类的实例就可以调用这些方法。DiretoryInfo类只包含实例方法。Directory类的静态方法对所有的方法执行安全检查。如果要多次重用某个对象，可考虑改用Directorylnfo的相应实例方法，因为安全检查并不总是必需的。下例演示了如何使用Directorylnfo类来创建一个目录内的某种列
系统 2019-08-12 09:27:05 2224
在使用MSWord过程中会遇到“Word无法启动转换器mswrd632.wpc错误”错误。或者在用一些中间件产品做在线打开MSWord编辑器时，会遇到该问题。详细分析后发现，导致该问题的原因可能有以下几种：1.MSOFFICE安装版本导致，建议安装MSOFFICE企业版本（Enterprise）2.注册表中存在的以下配置节导致[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\SharedTools\TextConverters\
系统 2019-08-12 09:26:53 2224
本地安装git下载最新版的git:https://msysgit.googlecode.com/files/Git-1.9.0-preview20140217.exe安装步骤：http://jingyan.baidu.com/album/90895e0fb3495f64ed6b0b50.html?picindex=2&fr=abs_aladin。直接看截图。配置git安装bin目录PATH环境变量。本地的git：新建一个文件夹如test。在cmd命令行下切
系统 2019-08-12 09:26:46 2224
.存储过程和函数的区别存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。2.事务是什么？事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性事务在完成时，
系统 2019-08-12 01:55:01 2224
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2224
所谓粒度，即细化的程度。锁的粒度越大，则并发性越低且开销大；锁的粒度越小，则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型：（1）行锁，行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中，锁定一行或多行的数据，其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小，所以在事务的处理过程中，同意其它事务操作同一表的其它数据。（2）页锁，一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。（3）表锁，锁定整个表。当整个数据表被锁定后，其它事务就不可以使用此表
系统 2019-08-12 01:52:07 2224
