本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考，具体如下：思路：先把第一级目录中的文件进行遍历，如果是文件，则把它连同当前路径一起加入result（list），如果是子目录，则在整个目录上继续深度优先遍历，直到所有的文件都被加入。主要使用python3中zipfile模块：classzipfile.ZipFile（file[，mode[，compression[，allowZip64]]]）参数说明：1.第一个参数file
系统 2019-09-27 17:54:25 2194
如下所示：#########Extractallfilesfromsrc_dirtodes_dirdefextract_tar_files(src_dir,des_dir):files=os.listdir(src_dir)forfileinfiles:dir_tmp=os.path.join(src_dir,file)printdir_tmpifnotos.path.isdir(dir_tmp):##是文件，非文件夹#解压特定文件ifdir_tmp.en
系统 2019-09-27 17:54:20 2194
在使用正则表达式时，匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式，在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“？”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢？就是匹配的时候，在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时，会匹配到整个字符串，这就是贪婪模式，如果是非贪婪模式，则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪
系统 2019-09-27 17:54:17 2194
欢迎添加华为云小助手微信（微信号：HWCloud002或HWCloud003），输入关键字“加群”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“最新活动”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！超神利器…这款工具在上篇文章当Python遇到Andriod手机，那么，万物皆可盘后，就开始准备了。为什么？首先，Qpython不支持lxml这个模块，而了解python爬虫的都知道很多爬虫的html解析都是依赖该模块的，即便Qpython的文章中
系统 2019-09-27 17:49:58 2194
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordclould然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWo
系统 2019-09-27 17:49:28 2194
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 2194
计算机的系统时钟设置为特定的日期、时间和时区。内置的time模块让Python程序能读取系统时钟的当前时间。在time模块中，time.time()和time.sleep()函数是最有用的模块。time模块time.time()函数Unix纪元是编程中经常参考的时间：1970年1月1日0点，即协调世界时（UTC）。time.time()函数返回自那一刻以来的秒数，是一个浮点值（回想一下，浮点值只是一个带小数点的数）。这个数字称为UNIX纪元时间戳。纪元时间
系统 2019-09-27 17:48:32 2194
SMTP是发送邮件的协议，Python内置对SMTP的支持，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块，email负责构造邮件，smtplib负责发送邮件。首先，我们来构造一个最简单的纯文本邮件：fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe
系统 2019-09-27 17:48:30 2194
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2194
一、写在前面在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务，是可以用Celery来做到加速爬取的，那么，这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速！二、知识补充1.classcelery.groupgroup这个类表示创建一组要并行执行的任务，不过一组任务是懒惰的，所以你需要运行并对其进行评估。要了解这个类，可以查看文档，或者在Pycharm中直接Ctrl+左键就能直接查看源码了，如下图：当然了，直接看源码还不够，最好
系统 2019-09-27 17:48:01 2194
