一、Aboutthrift二、什么是thrift，怎么工作？三、ThriftIDL四、ThriftDemo五、Thrift协议栈以及各层的使用（java为例）六、与protocolbuffer的区别一、Aboutthriftthrift是一种可伸缩的跨语言服务的发展软件框架。它结合了功能强大的软件堆栈的代码生成引擎，以建设服务，工作效率和无缝地与C++，C#，Java，Python和PHP和Ruby结合。thrift是facebook开发的，我们现在把它作
系统 2019-08-12 09:26:45 2234
对300万一张表数据，用游标进行循环，不同写法的效率比较1、显示游标declarecursorcur_2isselecta.cust_namefromea_cust.cust_infoa;cust_idvarchar2(100);beginopencur_2;loopfetchcur_2intocust_id;exitwhencur_2%notfound;NULL;endloop;closecur_2;end;--耗时48秒2、隐式游标declarebeg
系统 2019-08-12 01:54:18 2234
随着电子商务的深入发展，信任度已经是横亘在电子商务上的达利摩斯之剑，如果不能够让用户信任，那网站是很难获得成功的，而电子商务如果失败，那损失的就不是几百几千了，下面就让笔者分析一下常见的几种突破电子商务网站信任的方法!一：保证网站的稳定安全的运行对于电子商务网站而言，稳定性和安全性的重要性是不言而喻的，要知道网站如果被植入木马，一旦发生用户的现金被盗，产生纠纷，那么这个电子商务网站可能半年都缓不过劲，如果是刚刚上线的电子商务网站，可能连出头的日子都没有了!
系统 2019-08-12 01:53:47 2234
delete表whereidnotin(SELECTMAX(id)ASidFROM表GROUPBYrows)---删除重复行select*from表whereidin(SELECTMAX(id)ASidFROM表GROUPBYrows)--重复行只查询一条删除重复行
系统 2019-08-12 01:53:26 2234
selectmobileNo,sendTimefrom(selectsubstring(convert(char(50),mobileNo),1,7)asmobileNo,sendTimefromdbo.SmsSendRecord)awherea.mobileNoin(selectconvert(char(50),mobileNo)fromTable_3wherecode=832)anda.sendTimebetween'2009-6-8'and'2009
系统 2019-08-12 01:52:48 2234
1.去除重复【DISTINCT】selectdistinctNAMEfromT_USER2.判断是否是数字【ISNUMERIC】3.模糊查询PATINDEX4.向SQLServer一次插入多条记录使用的是“insertinto[table]selectvalues()uinonall”语句方法一：CREATETABLE[学生表](SnoINT,SnameVARCHAR(4),SsexVARCHAR(2),SageINT,sdeptVARCHAR(2))IN
系统 2019-08-12 01:52:01 2234
游戏下个大版本的其中一个内容是对一个系统进行操作简化：几个界面的操作整合在一个界面，操作步骤简化等。我是负责该系统的逻辑流程代码编写。原以为只是UI那边的大改，但回看逻辑模块的旧代码时，发现和UI交互部分过度耦合，独立性过低，很多地方UI那边改了逻辑这边也跟着改。UI的界面整合，导致逻辑也要大改，叫苦不迭。由此，一个深刻的教训：不要过度依赖自己控制之外的东西。例如：在引用外部的模块或接口时，如果用到的地方超过两处，则在自己模块编写一个接口，给自己模块调用，
系统 2019-08-12 01:33:13 2234
利用python写网络爬虫链接：https://pan.baidu.com/s/1HRVlSMPYTf6Y_OfAUIcCYQ提取码：h7zw如果带来帮助，可以点赞博主或关注博主。
系统 2019-09-27 17:57:08 2233
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2233
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2233
