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树形数据广度排序处理示例.sql

--测试数据DECLARE@tTABLE(IDchar(3),PIDchar(3),Namenvarchar(10))INSERT@tSELECT'001',NULL,'山东省'UNIONALLSELECT'002','001','烟台市'UNIONALLSELECT'004','002','招远市'UNIONALLSELECT'003','001','青岛市'UNIONALLSELECT'005',NULL,'四会市'UNIONALLSELECT'006

系统 2019-08-12 01:51:31 2121

Python

Python:给定样本的排列组合,使用itertools

importitertools'''#product笛卡尔积(有放回的抽样排列)foriinitertools.product('ABCD',repeat=2):print(i)''''''#permutations排列(不放回抽样排列)foriinitertools.permutations('ABCD',2):print(i)''''''#combinations组合,没有重复(不返回抽样组合)foriinitertools.combinations(

系统 2019-09-27 17:57:07 2120

Python

Python中字符串匹配函数startswith()函数

1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头,如果是则返回True,否则返回False。如果参数beg和end指定值,则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri

系统 2019-09-27 17:56:41 2120

Python

使用Python计算玩彩票赢钱概率

工具:Jupyternotebook+Anaconda游戏规则:时时彩一种玩法是买尾号。2元一个数字,中奖是20元。每个数字出现的概率相等。目前想到两种买法:随机购买,人是感性动物,很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。分析数字在前面N期出现的概率,选择概率最小的n个数字购买。导入包importnumpyasnp定义玩法一:完全随机购买defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''随机选择数的中奖率

系统 2019-09-27 17:56:04 2120

Python

Python实现list反转实例汇总

本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l

系统 2019-09-27 17:54:32 2120

Python

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第04章 选取数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:52:46 2120

Python

详解Python对JSON中的特殊类型进行Encoder

Python处理JSON数据时,dumps函数是经常用到的,当JSON数据中有特殊类型时,往往是比较头疼的,因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(

系统 2019-09-27 17:52:11 2120

Python

简单决策树调用&可视化【Python】

决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性(熵)2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题,防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1n​Pi​l

系统 2019-09-27 17:50:46 2120

Python

Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self

系统 2019-09-27 17:50:37 2120

Python

Python Django的安装配置教程图文详解

Django教程Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。学习Django前,我们要确定电脑上是否已经安装了Python,目前Python有两

系统 2019-09-27 17:50:11 2120