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ubuntu之路——day15.1 只用python的numpy在底层检验参数

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门,可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularize以下是今天要分类的目标点集:

系统 2019-09-27 17:57:39 2141

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跟老齐学Python之眼花缭乱的运算符

在计算机高级中语言,运算符是比较多样化的。其实,也都源于我们日常的需要。算术运算符前面已经讲过了四则运算,其中涉及到一些运算符:加减乘除,对应的符号分别是:+-*/,此外,还有求余数的:%。这些都是算术运算符。其实,算术运算符不止这些。根据中学数学的知识,看官也应该想到,还应该有乘方、开方之类的。下面列出一个表格,将所有的运算符表现出来。不用记,但是要认真地看一看,知道有那些,如果以后用到,但是不自信能够记住,可以来查。运算符描述实例+加-两个对象相加10

系统 2019-09-27 17:56:58 2141

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浅析Python3中的对象垃圾收集机制

###概述GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1.找到内存中无用的垃圾资源2.清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。在Python中,它在每个对象中保持了一个计数器,用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时,则立即回收该对象,对象占用的内存空间将被释放。引用计数我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。增加引用计数增加引用计数的方式多种,即对象进行引用,那么计数器都会+1#创建第一个引用a=3#用其他变量名引用b

系统 2019-09-27 17:56:09 2141

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Python中为feedparser设置超时时间避免堵塞

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单,按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou

系统 2019-09-27 17:56:01 2141

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Python分析42年高考数据,告诉你高考为什么这么难?

大数据文摘授权转载自数据森麟作者:徐麟对于已经工作的“上班族”来说,6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的,终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人,将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战,那就是高考生们。高考的重要性无须赘述,今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。历年录取率可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称,高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称。从1977年国家恢复高考制度至今,高考经历了许多的改革,其中最为显著的

系统 2019-09-27 17:55:36 2141

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02_python基础(面向对象编程)

面向对象编程:把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。面向对象思想三大要素:封装,继承和多态。1定义使用类classStudent(object):#__init__

系统 2019-09-27 17:55:18 2141

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python学习教程之Numpy和Pandas的使用

前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。它们是什么?NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大

系统 2019-09-27 17:53:43 2141

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Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

LineplotsAxes3D.plot(xs,ys,*args,**kwargs)绘制2D或3D数据参数描述xs,ysX轴,Y轴坐标定点zsZ值,每一个点的值都是1zdir绘制2D集合时使用z的方向其他的参数:plot()Python代码:importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcPar

系统 2019-09-27 17:52:54 2141

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如何通过Python实现标签云算法

标签云(TagCloud)常见于各种博客站点中,标签有利于网站内容分类,还可以用于相关性内容推荐。近日笔者有空把个人的开源博客Django_blog添加了一个新功能--标签云。实现原理标签云最终展现出来的效果其实是由两个HTML参数来控制的,分别是:font-size和color,如:django标签关联的文章越多,表示这个标签被引用的次数越大,font-size的值也越大,color的颜色越深。考虑到体验效果,font-size不能随着的标签的引用次数的

系统 2019-09-27 17:51:13 2141

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最完整的自动化测试流程:Python编写执行测试用例及定时自动发送最新测试报告

出处:https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一:Wi

系统 2019-09-27 17:50:59 2141