最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是knowhow，不能做到konwwhy）。不说那些毒鸡汤了，我们来说说我们今天的python基础面试题吧。一，Q：python的优缺点有什么？A：优点：1，基础语法简单易学，对于初学者来说，语法还是相对简单的，比较容易学习，网上的学习资料也很多。2，面向对象，在python里继承和封装较多，而py
系统 2019-09-27 17:50:49 2073
cache为实例化django中的方法get_redis_connection，感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系统 2019-09-27 17:50:33 2073
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 2073
Python作为一门面对对象的语言，那么肯定也是有多态这个属性的，这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到，Child，Child2都是Parent的子类，他们分别重写了父类的print_func函数，因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果，下面开始看Python的多态这里可以看到，print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比
系统 2019-09-27 17:49:56 2073
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordcloud然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWor
系统 2019-09-27 17:49:41 2073
异常:当Python检测到⼀个错误时，解释器就⽆法继续执⾏了，会出现⼀些错误的提示，这就是所谓的"异常"。看如下示例:print('-----test--1---')open('123.txt','r')print('-----test--2---')打开⼀个不存在的⽂件123.txt，当找不到123.txt⽂件时，就会抛出给我们⼀个IOError类型的错误，Nosuchfileordirectory：123.txt（没有123.txt这样的⽂件或⽬录）异
系统 2019-09-27 17:48:33 2073
背景：最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。代码：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系统 2019-09-27 17:48:29 2073
pythonmap(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）。enumerate()函数语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])参数sequence–一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start–下标起始位置seq=['one','two','three']fori,elementinenumerate(seq
系统 2019-09-27 17:48:23 2073
importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#获取列表中字典的值#获取并发送消息@itchat.m
系统 2019-09-27 17:48:11 2073
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2073
