许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中
系统 2019-09-27 17:53:47 2025
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 2025
今天学习了python的逻辑语句。感觉与其他语言不通，鲜明的特点是除了Ture和False,有时返回的是数值。简单小结如下：1、and（逻辑与）乘法性质：同时为真方为真，只要一假就是假。计算方法：遇假跳出，否则返回最后真（值）。2、or（逻辑或）加法性质：同时为假方为假，只要一真就是真。计算方法：遇真跳出，直接返回跳出真（值）。3、not（逻辑非）取反性质：结果总是Ture或False。最后，跳出返回的真值可能是非零的数值或是Ture，返回假（值）可能是F
系统 2019-09-27 17:52:38 2025
requests库的安装：ubuntu和windows下安装requests库：pipinstallrequestsrequests的介绍：Requests是一个优雅而简单的PythonHTTP库requests的文档：中文版：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/英文版：http://docs.python-requests.org/en/master/api/requests的基本用法：Get请求：(一)
系统 2019-09-27 17:52:36 2025
一、文件的打开和创建1、打开复制代码代码如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值：2、创建用w/w+/a/a+模式打开即可。二、文件的读取1、String=FileObject.re
系统 2019-09-27 17:52:20 2025
有时网页中会嵌套一个或者多个Frame，此时我们直接去找嵌套在Frame里面的元素会抛出异常，所以在操作的时候我们需要将页面焦点切换到Frame里面，下面我们就以一个实例演示一下！首先先创建三个html文件，文件代码如下：1）frameset.html2）frame_left.html3）frame_right.html4）frame_middle.html5)把这四个html文件放在同一个文件夹下<以下是python实现该逻辑的代码：importunit
系统 2019-09-27 17:50:57 2025
今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数，下面表格按字母顺序列出了内置函数：下面就一一介绍一下内置函数的用法：1、abs()返回一个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。print(all(
系统 2019-09-27 17:50:56 2025
https://blog.csdn.net/ewba_gis_rs_er/article/details/84671406
系统 2019-09-27 17:50:53 2025
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2025
一、Python开机自动运行假如Python自启动脚本为auto.py。那么用root权限编辑以下文件：sudovim/etc/rc.local如果没有rc.local请看这篇文章在exit0上面编辑启动脚本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。二、让Python脚本定时启动用root权限编辑以下文件sudovim/etc/
系统 2019-09-27 17:49:28 2025
