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Python

Python 常见函数的基本使用(边学边更)

最近在学习Python,所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记,方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明:range函数该函数用于创建数列,根据参数个数不同对应不同的用法进行说明(1)range(a,b,c)三个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时,可省略c,即用法等同于(2)(2)range(x,y)两个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,一共b-a个元素。当x=0时,可省略y,用法等同于(1)(3)rang

系统 2019-09-27 17:53:51 1810

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Python 3.7 安装历险记

之前我在windows10系统上面安装python3.7,虽然在windows上面安装简单,操作也方便,但是想要和linux的shell脚本交互就不方便了。因此,我决定在centos7上面也安装上python最新版本在这期间,我踩了很多坑,也填了很多坑,后来几乎要面临崩溃了,期间发生了什么?别着急,耐心往下看!操作环境:CentOS7.464位一般安装步骤1.下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/

系统 2019-09-27 17:53:50 1810

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python基础之面向对象(14)

装饰器是什么?定义:装饰器是用于拓展原函数功能的一种语法,返回新函数替换旧函数作用:在不更改原函数代码的前提下,拓展出新功能@语法:加上@符系统会自动把下面的函数当成参数传递到装饰器中,从下到上.@符又被称作语法糖装饰器:1.普通装饰器defdecor(func):definner():print(“财务拿钱买货”)func()print(“卖货的钱还回来”)returninner@decor#效果等同于sell=decor(sell)defsell():

系统 2019-09-27 17:53:22 1810

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解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题

解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的,抓一些资讯(带有标准的html结构入库),然后研究了半天,各种手动转义,尝试了很多种方法都没有效的解决,下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的,和原html是一样的,如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了

系统 2019-09-27 17:53:17 1810

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python粘包问题及socket套接字编程详解

粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留

系统 2019-09-27 17:53:03 1810

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python之numpy模块的使用(1)

原文链接:https://www.numpy.org.cn/本节内容:数组的创建数组操作(获取数组属性,数组运算,数组复制,数组展开等等)获取数组特定元素1、创建数组(1)常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列(列表、元组、字典、集合、字符串)传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创

系统 2019-09-27 17:52:35 1810

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Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1810

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python 动态迁移solr数据过程解析

前言上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的其中一个collection里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本,分享出来。思路:collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作。先分段按1000条数据量进行查询,处理成json数据把处理后的json数据发送到目的collection上即可实现:一、使用http的

系统 2019-09-27 17:52:33 1810

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python腾讯语音合成实现过程解析

一、腾讯语音合成介绍腾讯云语音合成技术(TTS)可以将任意文本转化为语音,实现让机器和应用张口说话。腾讯TTS技术可以应用到很多场景,比如,移动APP语音播报新闻;智能设备语音提醒;依靠网上现有节目或少量录音,快速合成明星语音,降低邀约成本;支持车载导航语音合成的个性化语音播报。(废话一大堆)。。。二、腾讯语音合成pythonSDK文档安装PythonSDK前,先获取安全凭证。在第一次使用云API之前,用户首先需要在腾讯云控制台上申请安全凭证,安全凭证包括

系统 2019-09-27 17:52:28 1810

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Python将文字转成语音并读出来的实例详解

前言本篇文章主要介绍,如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法:先将文字转成语音,然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音,后一种方法的实现主要利用第三方库。环境Python版本:Anaconda4.4.10操作系统:win10注意:在使用第三方库的时候,不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。调用api可以调用第三方的语音合成api生成音频文件,然后再播放音频文件即可,这里我使用的是

系统 2019-09-27 17:52:20 1810