这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2031
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 2031
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 2031
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 2031
1准备工作1.1环境搭建1.1.1安装python3.6python安装官网1.1.2安装django2.2pipinstalldjango(==2.2.0)//不加版本默认安装最新版1.1.3安装pycharm（社区版，官网下载安装即可）在安装完成后要配置好需要的第三方库：（pip下载，推荐在pycharm下也配置虚拟环境）Django2.2连接mysql需要的库：PyMySQL,mysql,mysqlclinet验证码用到的库：django-simpl
系统 2019-09-27 17:51:19 2031
一、安装mysql如果是windows用户，mysql的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。Linux下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：Ubuntu\deepin复制代码代码如下:>>sudoapt-getinstallmysql-server>>Sudoapt-getinstallmysql-clientcentOS/redhat复
系统 2019-09-27 17:51:15 2031
最近在处理语音检索相关的事。其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）环境：python3.5centos7流程整个百度语音识别restapi使用分为三部分：1（申请操作）创建应用，获取应用的APIKey以及SecretKey。2（程序实现）通过已知的应用的APIKey以及SecretKey,发送post请求到https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/
系统 2019-09-27 17:50:48 2031
1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间，局部名称空间，内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数：globals()locals()1.3高阶函数（函数的嵌套）1.4关键字：globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度，讲了两种参数，一个是位置参数，位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应，一个是默认值参数，默认值参数，如果实参不传参，则形参使用默认参数。那么无论是位置参数，还是默
系统 2019-09-27 17:50:44 2031
前言一个业务型的服务，被open接口后，遭遇并发扫数据，于是要做限流操作。一直固执的认为，业务API和OpenAPI要分开处理，或许因为起初接入其他企业ERP系统都是走较为规范的OpenAPI，始终对于这种开发系统业务API的做法感觉不好。窗口限流需求是要在Django的一个工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好办，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可参照文档设置。不能直接使用设置的原因是，面对是Dja
系统 2019-09-27 17:49:39 2031
剑指offer：从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。结果：[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点，就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复，直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu
系统 2019-09-27 17:49:17 2031
