要先导入模块，才能调用用模块中定义的函数（才会有该模块的代码提示）。import模块#导入一个模块import模块1，模块2，....#同时导入多个模块from模块import部分#导入一部分from模块import部分1，部分2，部分3....#导入一个模块的多个部分from模块import*#导入整个模块以上的模块均可换为模块.子模块，表示只导入子模块|从子模块中导入。导入之后就可以通过模块名.方法名()调用模块中的函数了。不管导入一个相同模块多少次，
系统 2019-09-27 17:49:40 2040
本文在上文的基础上重新实现支持多线程的服务器。以下为TCP客户端的程序代码：#!/usr/bin/envpython3importsysfromPyQt5.QtCoreimport(QByteArray,QDataStream,QDate,QIODevice,QRegExp,Qt)fromPyQt5.QtWidgetsimport(QApplication,QDateEdit,QFrame,QGridLayout,QHBoxLayout,QLabel,QL
系统 2019-09-27 17:49:39 2040
Python入门之软件开发规范1、软件开发规范--分文件（1）为什么使用软件开发规范：当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题：不便于管理修改可读性差加载速度慢这时可以使用软件开发规范，规范项目目录结构，规范代码，遵循PEP8规范，能够更加清晰，合理的开发。（2）软件开发规范--约定俗称<1>bin--启动文件（启动接口）start.py项目启动<2>lib--公共文件（大家需要的功能）commom.py放置一些常用的公共组件函数，像是服务
系统 2019-09-27 17:49:27 2040
首先，你得安装itchat，命令为pipinstallitchat，其余的较为简单，我不再说明，直接看注释吧。以下的代码我在Win7+Python3.7里面调试通过__author__='YueQingxuan'#-*-coding:utf-8-*-importitchat#hotReload=True可不用每次都去扫描二维码，只需要手机上确认下itchat.auto_login(hotReload=True)#获取好友列表friends=itchat.g
系统 2019-09-27 17:48:55 2040
xml模块处理文档：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>：country、标签属性>>:{'na
系统 2019-09-27 17:47:56 2040
cookie:PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro;Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685;Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685首先分析一下浏览器中cookie的结构基本上是：key=value;key=value;key=value其中key=value之间用一个分号和一个空格分开首先写一下不
系统 2019-09-27 17:47:05 2040
用于记录自己写的，或学习期间看到的不错的，小程序，持续更新......****************************************************************【例001】计算:1-2+3-4..+199-200值复制代码代码如下:#encoding=utf-8#计算1-2+3-4..+199-200值#1+3+5+7+...199#-2-4-6...-200sum1=0sum2=0foriinrange(1,200,
系统 2019-09-27 17:46:02 2040
创建一个软件包（package）似乎已经足够简单了，也就是在文件目录下搜集一些模块，再加上一个__init__.py文件，对吧？我们很容易看出来，随着时间的推移，通过对软件包的越来越多的修改，一个设计很差的软件包可能会出现循环依赖问题，或是可能变得不可移植和不可靠。1.__init__.py仅为导入服务对于一个简单的软件包，你可能会忍不住把工具方法，工厂方法和异常处理都丢进__init__.py，千万别这样！一个结构良好的__init__.py文件，仅为一
系统 2019-09-27 17:45:42 2040
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 2040
核心代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#设置源文件输出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#获取控制台中输入的参数，并根据参数找到源文件获取源数据csDict={}try:#通过getopt获取参数opts,args=getopt.getopt(s
系统 2019-09-27 17:38:33 2040
