原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读！（内附python教程分享）https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在
系统 2019-09-27 17:50:15 1782
野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场1、首先访问http://www.python.org/downloa...。2、安装下载包，一路next。3、为计算机添加安装目录搭到环境变量，如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可。4、测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入python命令，如下图即成功了5、HelloWorld！按照很多资料上写的，输入print‘HelloWorld!’居然是不成功，说语法
系统 2019-09-27 17:50:15 1782
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1782
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 1782
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 1782
首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时，中文在字符串中的占位为3个字节，其余字符为一个字节下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[开始位置:结束位置:步长]name="巩�t鹏"print(name[0:])#从第一个字符截取到最后一个字符print(name[0:2])#从第一个字符截取到第二个字
系统 2019-09-27 17:49:35 1782
本文章面向有一定基础的python学习者，使用Pygame包开发一款简单的游戏首先打开命令行，使用PyPI下载Pygame包（输入命令pipinstallpygame）打开python编辑器（vs，IDLE，或其他），再引入包定义一些需要用到的数据先使用pygame包创建一个游戏窗口，然后使用循环将窗口展示出来，运行会出现下图现在定义一个可操控的小球类Player，draw()方法可以使它展示在屏幕上，update()方法让小球跟随鼠标移动类似的，定义不可
系统 2019-09-27 17:49:28 1782
一、字符串基本操作索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、长度、最小值、最大值字符串不可变，因此元素赋值和切片赋值是非法的、二、设置字符串的格式>>>"{3}{0}{2}{1}{3}{0}".format("be","not","or","to")'tobeornottobe'三设置字符串长度>>>"{foo}{}{bar}{}".format(1,2,bar=4,foo=3)'3142'>>>"{foo}{1}{bar}{0}".format(1,2,ba
系统 2019-09-27 17:49:14 1782
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 1782
更详细见：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系统 2019-09-27 17:49:14 1782
