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Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c

系统 2019-09-27 17:46:08 1981

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树莓派与PC端在局域网内运用python实现即时通讯

电脑和树莓派在同一局域网内,先在电脑和树莓派创建python运行环境,然后在树莓派中用python运行rpi.py;在电脑上运行computer.py;电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示!rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting

系统 2019-09-27 17:45:46 1981

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Python环境下安装使用异步任务队列包Celery的基础教程

1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作,但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的,但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和数据库(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系统 2019-09-27 17:38:47 1981

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Python 常用string函数详解

字符串中字符大小写的变换1.str.lower()//小写>>>'SkatE'.lower()'skate'2.str.upper()//大写>>>'SkatE'.upper()'SKATE'3.str.swapcase()//大小写互换>>>'SkatE'.swapcase()'sKATe'4.str.title()//首字母大写,其余的小写>>>'SkatE'.title()'Skate'字符串在输出时的对齐1.str.ljust(width,[fil

系统 2019-09-27 17:38:38 1981

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python实现从web抓取文档的方法

本文实例讲述了Python实现从Web的一个URL中抓取文档的方法,分享给大家供大家参考。具体方法分析如下:实例代码如下:importurllibdoc=urllib.urlopen("http://www.python.org").read()printdoc#直接打印出网页defreporthook(*a):printa#将http://www.renren.com网页保存到renre.html中,#每读取一个块调用一字reporthook函数urll

系统 2019-09-27 17:38:18 1981

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跟老齐学Python之让人欢喜让人忧的迭代

哦,这就是真正牛X的程序员。不过,他也仅仅是牛X罢了,还不是大神。大神程序员是什么样儿呢?他是扫地僧,大隐隐于市。先搞清楚这些名词再说别的:循环(loop),指的是在满足条件的情况下,重复执行同一段代码。比如,while语句。迭代(iterate),指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如,for语句。递归(recursion),指的是一个函数不断调用自身的行为。比如,以编程方式输出著名的斐波纳契数列。遍历(traversal),指的是按照一定的规则

系统 2019-09-27 17:38:16 1981

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在Windows服务器下用Apache和mod_wsgi配置Python应用

最近开发了一个GoogleAnalytics相关的应用,但需要在Windows下部署,结合网上的相关经验,最终选择了apache+mod_wsgi这样的配置。修改python应用复制代码代码如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig

系统 2019-09-27 17:38:15 1981

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以Python代码实例展示kNN算法的实际运用

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极

系统 2019-09-27 17:38:02 1981

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python类中super()和__init__()的区别

单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的classBase(object):def__init__(self):print'Basecreate'classchildA(Base):def__init__(self):print'creatA',Base.__init__(self)classchildB(Base):def__init__(self):print'creatB',super(childB,self).__init__

系统 2019-09-27 17:37:52 1981

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学习python之编写简单简单连接数据库并执行查询操作

python连接数据库操作,方法如下:在本机的mysql数据库中有一个名为yao的库,其中有一个名为user的表,表中的内容如图下面,则是python连接数据库的方法,及查找出表中的内容,代码如下:#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#载入连接数据库模块try:#尝试连接数据库conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut

系统 2019-09-27 17:37:52 1981