在深度学习过程中想做手势识别相关应用，需要大量采集手势图片进行训练，作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头，在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用)：=")print("=
系统 2019-09-27 17:50:14 1846
这是我在CSDN的第一篇博客，假期刚自学Python，尝试爬取了一下豆瓣top250.希望可以有大佬指点感谢importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefgethtml(url):try:kv={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/59.0.3071.115Safari/
系统 2019-09-27 17:49:53 1846
配置文件配置文件[]中为section命名，幸运28平台搭建q<277.03.4.83.6>section的命名可以包含空格，每个section下面以键值对的方式保存配置内容，在读取配置时键值对全部解析为字符串，因此在配置时无需为字符串添加引号settings.conf文件定义[mysqlsettings]host=10.250.218.51port=3306username=adminpassword=admin123coding=utf8[oracle
系统 2019-09-27 17:48:43 1846
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》的读者应该都对一个命令有点印象吧？没错，就是linux中经常会用到的ls命令。文章中我就提到如何提升自己的python能力呢？直接找项目写，但是作为零基础/小白/入门的你来说做一个博客还要学web框架、html、css、js，又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。所以我就推荐了这个命令：ls。写一个ls非常简单，你只需要会一点linux的基础知识，知道ls能做什么就好了。那今天就给大家码了一
系统 2019-09-27 17:48:24 1846
因为Python是自带文档，可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说，关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释，但是都没有找到，所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程，想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍，英文又不是太好的话，我推荐你，你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书，里面392页
系统 2019-09-27 17:47:58 1846
本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系统 2019-09-27 17:47:41 1846
本人python新手，使用的环境是python2.7，勿喷复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importrandomimportstringimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf8")defrandom_number():pwnumber=input("请输入需要密码个数：")pwlength=input("请输入需要密码长度：")ifpwlength<=10:foriinrang
系统 2019-09-27 17:47:14 1846
url组成：协议域名端口（如果url里面没有端口，那么采用默认端口）文件路径文件名参数锚点HTTP：超文本传输协议端口：80工作原理：请求响应模型无连接无状态http请求包含哪些内容请求行（请求方法[get、post]url协议版本）请求头（每个参数以键值对形式存在）空行请求数据（请求参数）请求头参数1、user-agent:请求发起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi
系统 2019-09-27 17:46:58 1846
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1846
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1846
